北华大学王雪获国家专利权
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龙图腾网获悉北华大学申请的专利一种基于多视角一致性的心脏磁共振图像半监督分割方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118967720B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411143109.0，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于多视角一致性的心脏磁共振图像半监督分割方法、装置、设备及存储介质是由王雪;刘太辉;朱永发;王晓援;付永康设计研发完成，并于2024-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多视角一致性的心脏磁共振图像半监督分割方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及医学图像分割和半监督学习技术领域，具体为一种基于多视角一致性的心脏磁共振图像半监督分割方法、装置、设备及存储介质，包括如下步骤：步骤一：建立分割模型，从正反向双视角对源图像进行编码提取图像特征，得到正向特征图、反向特征图；步骤二：采用视角融合模块，融合正反向双视角下的图像特征，得到边缘信息增强的融合特征图；本发明能够对心脏磁共振图像进行有效的分割，能够为医生提供更加精准的左心室、右心室以及心肌区域的分割图像，辅助医生诊断心脏疾病。
本发明授权一种基于多视角一致性的心脏磁共振图像半监督分割方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多视角一致性的心脏磁共振图像半监督分割方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：建立分割模型，从正反向双视角对源图像进行编码提取图像特征，得到正向特征图、反向特征图； 步骤二：采用视角融合模块，融合正反向双视角下的图像特征，得到边缘信息增强的融合特征图； 步骤三：采用不同的解码策略分别对正向特征图、反向特征图以及融合特征图进行解码，得到分割预测图； 步骤四：基于方向一致性获取无标签图像的高置信度分割伪掩码； 步骤五：基于编解码特征一致性约束及多视角特征监督训练模型参数； 步骤六：将图像输入到已训练好的分割模型，模型从多视角自动学习图像特征，并输出磁共振图像中心脏部位的分割可视化结果。
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