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龙图腾网获悉厦门熵基科技有限公司申请的专利一种支持多种图像类型的防伪识别系统、方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118968188B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411191049.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种支持多种图像类型的防伪识别系统、方法及相关装置是由徐志通设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种支持多种图像类型的防伪识别系统、方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种支持多种图像类型的防伪识别系统、方法及相关装置，系统包括：图像类型判别模块，用于判别输入图像的图像类型，图像类型包括近红外图像、可见光图像和双目成对图像；网络分支选择模块，用于根据输入图像的图像类型选择防伪模型中对应的网络分支对输入图像进行防伪识别，得到输入图像的活体类别概率。本申请中的防伪识别系统可以判别输入图像的图像类型，进而根据图像类型选择相应的网络分支对输入图像进行防伪识别，支持多种图像类型的防伪识别，可以实现客户自主选择单目近红外图像输入、单目可见光图像输入，以及双目图像成对输入三种输入模式，从而满足客户多种图像输入类型需求。

本发明授权一种支持多种图像类型的防伪识别系统、方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种支持多种图像类型的防伪识别系统，其特征在于，包括： 图像类型判别模块，用于判别输入图像的图像类型，图像类型包括近红外图像、可见光图像和双目成对图像； 所述图像类型判别模块，包括： 通道特征提取子模块，用于提取输入图像的通道特征，根据所述输入图像的通道特征确定所述输入图像的第一类型； 频谱特征提取子模块，用于对输入图像进行傅里叶变换，计算频谱幅度得到所述输入图像的频谱特征，基于所述输入图像的频谱特征确定所述输入图像的第二类型； 第一判别子单元，用于根据所述输入图像的第一类型和第二类型确定所述输入图像最终的图像类型； 或，第二判别子模块，用于通过图像类型判别模型判别输入图像的图像类型； 网络分支选择模块，用于根据所述输入图像的图像类型选择防伪模型中对应的网络分支对所述输入图像进行防伪识别，得到所述输入图像的活体类别概率；所述防伪模型包括第一网络分支、第二网络分支和第三网络分支，第一网络分支包括近红外特征提取模块和全连接层，第二网络分支包括可见光特征提取模块和全连接层；第三网络分支包括近红外特征提取模块、可见光特征提取模块、特征融合模块和全连接层。

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