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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种会话推荐方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119003749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410943776.0，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权一种会话推荐方法、系统和存储介质是由陈协玲设计研发完成，并于2024-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种会话推荐方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种会话推荐方法、系统和存储介质，方法包括：根据语料库构建会话推荐数据集，包括课程推荐数据集、会话上下文互动意图序列推荐数据集、会话上下文源语回应对推荐数据集和用户历史会话推荐数据集；进而生成第一推荐结果；根据第一推荐结果和会话上下文互动意图序列推荐数据集，生成第二推荐结果；根据第二推荐结果和会话上下文源语回应对推荐数据集，生成第三推荐结果；根据第三推荐结果和用户历史会话推荐数据集生成第四推荐结果；根据第一推荐结果、第二推荐结果、第三推荐结果和第四推荐结果生成会话推荐报告。本发明准确度高，能够实现对互动学习会话发展方向和内容的有效推荐，可广泛应用于计算机技术领域。

本发明授权一种会话推荐方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种会话推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据语料库构建会话推荐数据集；其中，所述会话推荐数据集包括课程推荐数据集、会话上下文互动意图序列推荐数据集、会话上下文源语-回应对推荐数据集和用户历史会话推荐数据集； 根据所述课程推荐数据集生成第一推荐结果； 根据所述第一推荐结果和所述会话上下文互动意图序列推荐数据集，生成第二推荐结果； 根据所述第二推荐结果和所述会话上下文源语-回应对推荐数据集，生成第三推荐结果； 根据所述第三推荐结果和所述用户历史会话推荐数据集生成第四推荐结果； 根据第一推荐结果、第二推荐结果、第三推荐结果和第四推荐结果生成会话推荐报告； 所述用户历史会话推荐数据集包括个性化语言统计特征数据集和基于心理学词典的用户会话语言特征数据集；所述根据所述第三推荐结果和所述用户历史会话推荐数据集生成第四推荐结果，包括以下步骤： 根据所述第三推荐结果筛选出的会话上下文源语-回应对所涉及的用户历史会话推荐数据集，组成第四推荐列表； 根据所述个性化语言统计特征数据集和所述基于心理学词典的用户会话语言特征数据集构建个性化会话语言特征序列；其中，所述个性化会话语言特征序列包括个性化语言统计特征向量和基于心理学词典的用户会话语言特征向量； 根据所述个性化语言统计特征向量计算第一相似度；其中，所述第一相似度为目标用户的所述个性化语言统计特征向量与所述第四推荐列表关联用户集合中的任一用户的所述个性化语言统计特征向量之间的余弦相似度；所述第四推荐列表关联用户集合为所述第四推荐列表关联用户中除目标用户以外的其他用户组成的集合； 根据所述基于心理学词典的用户会话语言特征向量计算第二相似度；其中，所述第二相似度为所述基于心理学词典的用户会话语言特征向量与所述第四推荐列表关联用户集合中的任一用户的所述基于心理学词典的用户会话语言特征向量之间的余弦相似度； 根据所述第一相似度和所述第二相似度计算综合相似度； 从所述第四推荐列表关联用户集合中获取所述综合相似度大于综合相似度阈值的用户，将其关联的会话上下文源语-回应对推荐数据集的回应推荐集合，作为第四推荐结果。

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