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龙图腾网获悉中国南水北调集团中线有限公司;中国水利水电科学研究院申请的专利一种基于统计误差分析的闸群时序流量异常诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119004329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411119761.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于统计误差分析的闸群时序流量异常诊断方法是由陈晓楠;张召;靳燕国;韩子钧;卢明龙;窦延虹;刘爽;王小林;赵慧设计研发完成，并于2024-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于统计误差分析的闸群时序流量异常诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于统计误差分析的闸群时序流量异常诊断方法，包括如下步骤，S1、基于滤波法的流量数据预处理；S2、流量误差分布分析；S3、基于kupdown‑σ法则的合理流量误差范围确定；S4、过闸流量系数关系曲线拟合；S5、理论闸站流量计算；S6、异常流量数据诊断与修正。优点是：本发明方法能够充分利用不同闸站特定的监测误差分布特征和监测变量映射关系，降低漏检或误检率。通过在异常数据诊断模型中，引入流量监测数据的真实误差分布，确定具体工程的特定监测误差范围，提升流量异常诊断过程的可靠性。

本发明授权一种基于统计误差分析的闸群时序流量异常诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于统计误差分析的闸群时序流量异常诊断方法，其特征在于：包括如下步骤， S1、基于滤波法的流量数据预处理： 对实时采集的闸站过流流量数据进行中位数滤波，并对中位数滤波后的数据进行递推平均滤波，得到最终的滤波结果； S2、流量误差分布分析： 根据预处理后的流量数据与实时监测流量数据之间的误差，分析流量误差分布是否为类似正态分布的钟形曲线； S3、基于kupdown-σ法则的合理流量误差范围确定： 对节制闸流量误差累积频率曲线进行拟合，获取节制闸误差累积分布函数φ；并参考3σ法则利用概率公式反算k值，基于k值确定闸站合理流量误差范围； 步骤S3具体包括如下内容， S301、绘制节制闸流量误差累积频率曲线，使用Boltzmann函数对累积频率曲线拟合，使用决定系数R2评估拟合曲线拟合精度，得到节制闸流量误差累计分布函数φ； S302、设定节制闸流量误差累计分布函数Φ值，参考3σ法则利用概率公式反算求解k值；k值的含义为长序列流量监测误差中99.73％的数据点应落在μ±kσ范围内； S303、计算闸站合理流量误差范围[μ-kdownσ,μ+kupσ]，当流量误差位于此区间内时，认为流量数据正常，当流量误差位于此区间外时，认为流量数据异常； S4、过闸流量系数关系曲线拟合： 基于历史闸门水情、工情监测信息，拟合过闸流量系数与闸门开度、闸前闸后水位差之间的历史过闸流量系数关系式； 步骤S4具体为，收集包括闸门开度、闸前水位、闸后水位、闸门过流流量、闸孔宽度在内的历史水情、工情数据； 将闸门开度和闸前闸后水位差的比值作为自变量，将过闸流量系数作为因变量，基于最小二乘法原理拟合历史过闸流量系数关系式，并通过决定系数R2判别函数拟合效果； S5、理论闸站流量计算： 基于历史过闸流量系数关系式计算理论闸站流量； 步骤S5具体为，根据实时闸门开度、闸前水位、闸后水位信息，由历史过闸流量系数关系式计算理论过闸流量系数，并根据理论过闸流量系数计算理论闸站流量； S6、异常流量数据诊断与修正： 根据实时过闸流量误差是否处于合理流量误差范围内，判断监测流量数据是否异常，并根据理论闸站流量对异常的监测流量数据进行修正。

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