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龙图腾网获悉北京交通大学;中铁建设集团北京工程有限公司;中铁建设集团有限公司申请的专利一种建筑多阶段施工过程结构安全智能监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119006534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410828541.7，技术领域涉及：G06T7/30；该发明授权一种建筑多阶段施工过程结构安全智能监测方法是由潘鹏;林伟;程志宝;徐斌;汪成;何杰设计研发完成，并于2024-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑多阶段施工过程结构安全智能监测方法在说明书摘要公布了：本公开涉及一种建筑多阶段施工过程结构安全智能监测方法，尤其涉及建筑施工安全监测技术领域。包括：获取不同施工阶段的建筑点云数据；将建筑点云数据输入智能算法网络模型，得到智能算法网络模型输出的平面配准点云数据；智能算法网络模型用于对建筑点云数据进行分割和配准；从平面配准点云数据中选取结构安全特征点；基于结构安全特征点，计算结构安全参数，结构安全参数用于表征建筑在施工过程中的沉降变形变化。本公开实施例可以智能化处理建筑点云数据，提升了数据处理效率。

本发明授权一种建筑多阶段施工过程结构安全智能监测方法在权利要求书中公布了：1.一种建筑多阶段施工过程结构安全智能监测方法，其特征在于，包括： 获取不同施工阶段的建筑点云数据； 将所述建筑点云数据输入智能算法网络模型，得到所述智能算法网络模型输出的平面配准点云数据；所述智能算法网络模型用于对所述建筑点云数据进行分割和配准；所述智能算法网络模型包括：点云分割子模型和点云配准子模型；所述点云分割子模型用于将所述建筑点云数据分割为多个平面点云数据；所述点云配准子模型用于对不同施工阶段的所述平面点云数据进行配准； 其中，所述点云分割子模型被配置为：从建筑点云数据中随机抽取采样点；根据采样点和预设邻域点数，确定以采样点为中心的点集，点集分布在以采样点为中心的球壳上；扩大以采样点为中心的球体半径，当球内点数等于预设邻域点数时，将当前半径的球体作为第一球壳；从当前半径开始继续扩大球体半径，直至球体与第一球壳之间所包含的点数等于预设邻域点数时，将此时的球体作为第二球壳；处理第一球壳和第二球壳内的点得到平面点云数据；其中，处理第一球壳和第二球壳内的点包括：特征池化、特征升维和顺序卷积；特征池化是通过最大池化层汇总第一球壳和第二球壳的特征信息；特征升维是通过多层感知器对特征信息进行升维度；顺序卷积是按照由内而外的顺序对特征信息进行一维卷积； 所述点云配准子模型被配置为：将任一施工阶段的平面点云数据作为源点云数据，并将其上一施工阶段的平面点云数据作为目标点云数据；从源点云数据和目标点云数据中确定匹配点对；根据匹配点对计算位姿变换矩阵，以从源点云数据变换为目标点云数据； 从所述平面配准点云数据中选取结构安全特征点，所述结构安全特征点包括：底部特征点、顶部特征点和中间特征点； 基于所述结构安全特征点，计算结构安全参数，所述结构安全参数用于表征建筑在施工过程中的沉降变形变化，所述结构安全参数包括：竖向位移变化量、水平位移变化量、倾角变化量和挠度变化量。

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