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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利LoRa Mesh网络中基于链路质量评估的路由更新方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119030915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410988758.4，技术领域涉及：H04L45/023；该发明授权LoRa Mesh网络中基于链路质量评估的路由更新方法是由黄俊伟;刘旭涛;陈海龙;陈沿锦设计研发完成，并于2024-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本LoRa Mesh网络中基于链路质量评估的路由更新方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种LoRaMesh网络中基于链路质量评估的路由更新方法，属于低功耗通信技术领域。该方法通过遗传算法优化训练BP神经网络，训练完成后将测试集数据输入BP神经网络中进行验证与测试，得到链路质量评估模型；将链路质量评估模型部署在LoRaMesh网络的中心节点上，在子节点入网并建立初步路由后，中心节点使用即时收集到的链路质量数据对每两个邻居子节点间的链路进行预测；预测得到每一跳的数据后，中心节点对所有链路进行综合计算，选出最优的三条路由，构造配置子节点帧并发送给相应子节点，子节点接收后完成路由更新。本发明通过BP神经网络实现路由更新，可避免更新路由时存在的延迟或不准确的情况。

本发明授权LoRa Mesh网络中基于链路质量评估的路由更新方法在权利要求书中公布了：1.一种LoRaMesh网络中基于链路质量评估的路由更新方法，所述LoRaMesh网络包括一个中心节点和若干个子节点，所述中心节点进行路由组建与分配，所述子节点进行数据转发、路由与数据收集；其特征在于： 该方法首先采集样本数据并进行预处理，分为训练数据和测试数据；然后构建BP神经网络，将BP神经网络的权值和阈值参数编码为遗传算法的解的染色体，通过遗传算法优化训练BP神经网络，训练完成后将测试集数据输入BP神经网络中进行验证与测试，得到链路质量评估模型； 所述样本数据包括接收信号强度、信噪比和包接收率，所述接收信号强度和信噪比由接收端节点测量得到，所述包接收率为接收端节点成功收到的数据包个数占发送端节点发送数据包个数的比例；其中，所述接收信号强度和信噪比作为所构建的BP神经网络的输入参数，所述包接收率作为BP神经网络的输出参数； 将所述链路质量评估模型部署在LoRaMesh网络的中心节点上，在子节点入网并建立初步路由后，中心节点使用即时收集到的链路质量数据对每两个邻居子节点间的链路进行预测；预测得到每一跳的数据后，中心节点对所有链路进行综合计算，选出最优的三条路由，构造配置子节点帧并发送给相应子节点，子节点接收后完成路由更新。

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