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龙图腾网获悉上海冰鉴信息科技有限公司申请的专利一种用于生物组织切片分类的拉曼光谱共识抽样方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119049565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411229132.1，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权一种用于生物组织切片分类的拉曼光谱共识抽样方法是由顾凌云;彭瑜嵩;克里斯托弗·乔瑟夫·布奇;王毅庆;伍俊宇设计研发完成，并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于生物组织切片分类的拉曼光谱共识抽样方法在说明书摘要公布了：本申请设计的一种用于生物组织切片分类的拉曼光谱共识抽样方法，通过采集组织切片样本的拉曼光谱，然后对拉曼光谱进行预处理；接着对组织切片样本进行二分类模型的建立和分析，确定组织切片为转移肿瘤；其次在确认获得的组织切片样本为转移肿瘤的组织切片后，进行多分类模型的训练和预测；最后使用共识抽样方法验证预测模型的稳定性和最小采样数量的方式，利用来自同一个样本的多个随机采样拉曼光谱数据，对单个样本使用支持向量机模型独立预测后，基于共识抽样理念，综合多个光谱的预测结果获得组织样本分类的最终结果。

本发明授权一种用于生物组织切片分类的拉曼光谱共识抽样方法在权利要求书中公布了：1.一种用于生物组织切片分类的拉曼光谱共识抽样方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、采集组织切片样本的拉曼光谱； 步骤S2、对拉曼光谱进行预处理； 步骤S3、对组织切片样本进行二分类模型的建立和分析，确定组织切片为转移肿瘤； 步骤S4、在确认获得的组织切片样本为转移肿瘤的组织切片后，进行多分类模型的训练和预测； 步骤S5、使用共识抽样方法验证预测模型的稳定性和最小采样数量； 所述步骤S3中，对组织切片样本进行二分类模型的建立和分析，确定组织切片为转移肿瘤包括以下步骤： 步骤S31、将多个原位瘤组织切片的拉曼光谱和多个转移灶组织切片的拉曼光谱按照7：3随机划分训练集和测试集；分类时从同一个患者样本采集的所有光谱视为一个整体，进行训练测试集的划分； 步骤S32、使用网格搜索法对支持向量机模型进行超参数优化；其中支持向量机模型的输入数据为肿瘤组织的拉曼光谱数据，支持向量机模型预测输出为对肿瘤组织的二分类标签判定：“原位肿瘤”或者“转移肿瘤”； 步骤S33、采用留一人方法进行支持向量机模型交叉验证，评估支持向量机模型的分类准确性； 每一轮将从一个患者采集的样本作为测试集，从其他患者采集的样本作为训练集，交叉验证时，将测试集的分类结果作为模型优劣的判断依据，并且，确定位置在肝上的肿瘤属于原位瘤还是转移瘤，如果是原位瘤，光谱预测流程则在这一步终止，如果是转移灶，则输入多分类模型进行下一步预测。

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