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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司经济技术研究院;湖北华中电力科技开发有限责任公司;国网湖北省电力有限公司荆门供电公司;国网湖北省电力有限公司荆州供电公司申请的专利一种光伏发电站的发电功率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119070273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410990764.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种光伏发电站的发电功率预测方法及系统是由周英博;余宏桥;郑毅;李吕满;陈闻;刘青;陈泉霖;郑伟;秦雨胧;张伦;邱永安;陈航;盛根林;杨杰;贺兰菲;陈然;柯方超;高晓晶;周蠡;蔡杰;段志强;李智威;熊川羽;马莉;孙利平;廖晓红;赵爽;程钊;张赵阳;王巍;熊一设计研发完成，并于2024-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏发电站的发电功率预测方法及系统在说明书摘要公布了：一种光伏发电站的发电功率预测方法及系统，方法首先计算光伏电站的综合效率修正系数，包括光伏组件类型、光伏方阵的倾角与方位角、逆变器效率、线路损、其他因素等，然后基于环境与气候，构建云层运动模型来评估地面辐照强度，并预测超短期功率，接着基于历史发电功率数据与天气，构建短期光伏发电功率预测模型，并预测短期功率，最后基于综合效率修正系数、超短期光伏发电功率、短期周期光伏发电功率，实现对未来周期的光伏发电功率预测；本发明通过综合考虑光伏电站的安装、损耗等多种因素对发电功率的影响，并结合云层运动、环境等气候条件，以及综合性的历史数据分析，实现了对光伏电站发电功率的精细化预测，提高了预测的时效性和准确性。

本发明授权一种光伏发电站的发电功率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种光伏发电站的发电功率预测方法，其特征在于，包括： S1、计算光伏电站的综合效率修正系数；所述综合效率修正系数的计算式如下： K＝K1×K2×K3×K4×...×Kn； 其中：K为光伏电站的综合效率修正系数，K1为光伏组件类型修正系数，K2为光伏方阵的倾角、方位角修正系数，K3为逆变器效率修正系数，K4为线路损耗修正系数，Kn为其他影响因素的修正系数； S2、基于光伏电站区域的环境与气候因素，采用机器学习方法构建云层运动模型，然后通过云层运动模型模拟云层运动来评估地面辐照强度，并预测获得超短期光伏发电功率； S3、基于光伏电站的历史发电功率数据与天气信息，采用机器学习方法构建短期光伏发电功率预测模型，然后通过短期光伏发电功率预测模型，预测获得短期周期光伏发电功率； S4、基于光伏电站的综合效率修正系数、超短期光伏发电功率、短期周期光伏发电功率，实现对光伏电站未来某个周期内的光伏发电功率预测；所述未来某个周期内的光伏发电功率预测的表达式如下： P_cycle1＝K×alpha×P_ultra_short+1-alpha×P_short； 其中：P_cycle1为未来某个周期内的光伏发电功率，K为光伏电站的综合效率修正系数，P_ultra_short为超短期光伏发电功率，P_short为短期周期光伏发电功率，alpha为权重系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司经济技术研究院;湖北华中电力科技开发有限责任公司;国网湖北省电力有限公司荆门供电公司;国网湖北省电力有限公司荆州供电公司，其通讯地址为：430077 湖北省武汉市武昌区水果湖街徐东路47号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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