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龙图腾网获悉北京林业大学申请的专利信道均衡模型训练方法、衰落信号的均衡处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119071116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411065038.7，技术领域涉及：H04L25/03；该发明授权信道均衡模型训练方法、衰落信号的均衡处理方法及装置是由段瑞枫;蒲思慧;郭家兴;洪凯设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本信道均衡模型训练方法、衰落信号的均衡处理方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种信道均衡模型训练方法、衰落信号的均衡处理方法及装置，该方法包括：对原始信号仿真生成样本数据集；选取基于混合注意力机制的初始模型；将样本数据集中训练样本数据输入初始模型，利用双支路编码器对衰落信号进行全方面特征信息的提取，以及利用解码器对特征信息进行升维，输出重构信号；基于重构信号与训练样本数据中无噪声信号的SmoothL1Loss损失值，对初始模型进行反复迭代、调整学习率确定模型参数，得到训练好的信道均衡模型。从而，高效实现信号重建，达成信道均衡的目的，且提升模型训练速度，提高后续信号传输效率。

本发明授权信道均衡模型训练方法、衰落信号的均衡处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种信道均衡模型训练方法，其特征在于，包括： 确定原始信号，并对所述原始信号仿真生成样本数据集；其中，所述样本数据集中样本数据包含：用作标签数据的无噪声信号以及用作训练样本的噪声信号，所述噪声信号是携带瑞利衰落影响的调制信号； 选取基于混合注意力机制的初始模型；所述初始模型包括：双支路编码器和单支路解码器，其中，双支路编码器中编码块主干路用于提取细节空间特征，时间残差膨胀卷积RTDC辅助支路用于构建时序特征依赖关系；所述初始模型为自编码器；则所述基于混合注意力机制的自编码器，包括：双支路编码器、多头自注意力机制MHSA融合特征模块、单支路解码器；其中，双支路编码器包含：编码块主干路和RTDC辅助支路，编码块主干路包含4个编码块；单支路解码器包含3个堆叠的解码块；所述编码块内部包含：深度可分离卷积DSC，以及3层DSC级联压缩-激励SE注意力机制模块； 将所述样本数据集中训练样本数据输入所述初始模型，利用双支路编码器对噪声信号进行全方面特征信息的提取，以及利用解码器对特征信息进行升维，输出重构信号； 基于所述重构信号与训练样本数据中无噪声信号的SmoothL1Loss损失值，对所述初始模型进行反复迭代、调整学习率确定模型参数，得到训练好的信道均衡模型。

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