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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利适用于社交网络下离线策略评估方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119089053B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411158770.9，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权适用于社交网络下离线策略评估方法、系统、介质及设备是由况琨;白育奇;赵子瑜;吴飞设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本适用于社交网络下离线策略评估方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适用于社交网络下离线策略评估方法、系统、介质及设备，属于数据挖掘领域。本发明的方法包括如下步骤：根据关键字将社交网络数据进行划分并构建社交网络数据集，将新策略推荐给用户的内容作为评估处理变量；在训练离线策略评估模型过程中，为每种处理变量分别学习一个维度与协变量一致的嵌入表达，并将每个社交网络数据的协变量分别和行为处理嵌入、评估处理嵌入组成联合表征，通过图卷积网络判断联合表征属于行为联合表征还是评估联合表征；根据分类器给出的结果，为社交网络数据集的每个结果变量赋予权重。最终新策略的评估结果即为加权后的结果变量的平均值，可以根据这个评估结果来决定是否采用新的内容推荐。

本发明授权适用于社交网络下离线策略评估方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种适用于社交网络下离线策略评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.根据关键字，分别按照用户的特征信息、旧内容推荐策略推荐给用户的内容、用户之间的好友关系信息和用户偏好将社交网络数据对应划分为协变量、行为处理变量、邻接矩阵和结果变量，并利用划分后的社交网络数据构建社交网络数据集，将新内容推荐策略推荐给用户的内容作为评估处理变量； S2.在社交网络数据集以及评估处理变量上训练离线策略评估模型，所述离线策略评估模型包含嵌入函数和两元分类器，所述两元分类器包含图卷积网络； 在所述离线策略评估模型中，首先使用可学习的嵌入函数分别将行为处理变量和评估处理变量映射到语义空间，行为处理变量对应得到一个维度与协变量一致的行为处理嵌入，评估处理变量对应得到一个维度与协变量一致的评估处理嵌入，并将每个市场营销数据的协变量和行为处理嵌入连接构成行为联合表征，将每个市场营销数据的协变量和评估处理嵌入连接构成评估联合表征，并为行为联合表征和评估联合表征设置对应的标签，由邻接矩阵与单位矩阵相加构成包含自连接的邻接矩阵，将包含自连接的邻接矩阵、评估联合表征以及行为联合表征输入到所述两元分类器中，由所述图卷积网络对包含自连接的邻接矩阵以及行为联合表征进行处理，得到与行为联合表征对应的第一输出向量，由所述图卷积网络对包含自连接的邻接矩阵以及评估联合表征进行处理，得到与评估联合表征对应的第二输出向量； S3.当离线策略评估模型训练完成后，由更新好的第一输出向量计算社交网络数据结果变量的权重，将社交网络数据结果变量的权重与对应的社交网络数据结果变量加权求和，得到评估策略价值，将社交网络数据结果变量的权重相加，得到归一化权重，将评估策略价值与归一化权重相除得到自归一化的评估策略价值，用于判断是否采用新内容推荐策略。

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