北京百度网讯科技有限公司张欢获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利大模型的文本提示的优化方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119106737B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411310967.X，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权大模型的文本提示的优化方法、装置、设备及存储介质是由张欢;张红阳;戴岱;武治;吴华设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本大模型的文本提示的优化方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了大模型的文本提示的优化方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大模型、智能搜索等技术领域。具体实现方案为：将第一文本提示以及第一任务样本输入给大模型，得到所述大模型针对所述第一任务样本的处理结果；采用所述大模型评估所述处理结果，得到评估结果；在所述评估结果表示所述处理结果具有问题的情况下，基于所述评估结果中记录的导致所述问题的原因，优化所述第一文本提示得到第二文本提示。
本发明授权大模型的文本提示的优化方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种大模型的文本提示的优化方法，包括： 将第一文本提示以及第一任务样本输入给大模型，得到所述大模型针对所述第一任务样本的处理结果； 采用所述大模型评估所述处理结果，得到评估结果； 在所述评估结果表示所述处理结果具有问题的情况下，基于所述评估结果中记录的导致所述问题的原因，优化所述第一文本提示得到第二文本提示； 所述评估结果是所述大模型基于评估标准生成的，还包括基于以下方法确定所述评估标准： 获取第二任务样本集、所述第二任务样本集的模型输出结果集、针对所述模型输出结果集的备注信息；其中，所述模型输出结果集由所述大模型基于第三文本提示处理所述第二任务样本集中的第二任务样本得到；所述备注信息用于指示各第二任务样本的模型输出结果是否符合预期；在不符合预期的情况下所述备注信息中还包括所述第三文本提示中导致不符合预期的原因； 将所述第二任务样本集、所述模型输出结果集以及所述备注信息输入所述大模型，以利用所述大模型对文本的分析总结能力输出所述评估标准。
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