浙江大学侯文武获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于TBW的多模态人体动作识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119107690B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411025625.3，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于TBW的多模态人体动作识别方法是由侯文武;魏金岭;柴昊龙设计研发完成，并于2024-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于TBW的多模态人体动作识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于TBW的多模态人体动作识别方法，包括：获取动作视频数据，提取RGB帧和音频信号；计算光流图像并获取频谱图像；对RGB帧、光流图像和频谱图像使用TBW机制进行区间采样；将采样结果输入至多模态模型，进行特征提取和特征融合；将融合后的特征输入分类器，获得对应TBW窗口的动作分类结果。本发明的有益效果是：本发明同时使用RGB帧、光流、音频作为输入，增强了网络识别人体动作时的可用信息，能有效提高行为识别的准确率；并且本发明通过添加TBW机制，能够在处理采样率互不相同的模态数据，能够识别持续时间和速度变化比较大的动作。
本发明授权一种基于TBW的多模态人体动作识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于TBW的多模态人体动作识别方法，其特征在于，包括： S1、获取动作视频数据，根据所述动作视频数据，提取RGB帧和音频信号； S2、根据所述RGB帧，计算光流图像；根据所述音频信号，获取频谱图像； S3、对所述RGB帧、光流图像和频谱图像使用TBW机制进行区间采样； S3包括： S301、将RGB帧序列按照时间顺序分成K段时长相等的子序列，对于每段子序列，从中随机地选取一帧；是RGB帧序列的索引号； S302、从模态频谱图像序列和光流图像序列中选取和；其中，频谱图序列的索引号和光流图序列的索引号的公式为： 其中，和是这两个模态的序列采样频率，是RGB帧序列的采样频率，为TBW窗口的长度的一半；符号表示向上取整数；TBW窗口长度与RGB帧序列的子序列长度相互独立； S4、将S3的采样结果输入至多模态模型，进行特征提取和特征融合； S5、将融合后的特征输入分类器，获得对应TBW窗口的动作分类结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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