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龙图腾网获悉中海石油(中国)有限公司海南分公司申请的专利一种基于动态递进搜索算法的地震砂体预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119126220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411055944.9，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种基于动态递进搜索算法的地震砂体预测方法是由杨金海;胡林;胡高伟;何小胡;周杰;罗威;段亮;徐涛;陈亚兵;李彦丽;陈杨;张亚震设计研发完成，并于2024-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态递进搜索算法的地震砂体预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及砂体含量预测技术领域，更具体地，涉及一种基于动态递进搜索算法的地震砂体预测方法。包括采集数据；建立神经网络模型；训练神经网络模型：获得局部最佳连接权值修正量：设定阈值范围，获得第一权值修正量；当所述第一权值修正量不在所述阈值范围内时，对所述第一权值修正量进行第二次迭代计算；获得全局最优连接权值修正量；得到训练好的神经网络模型；预测砂体参数。本发明通过采用误差对连接权值进行修正，对连接权值的第一权值修正量设定阈值范围，当第一权值修正量超过设定阈值范围，对所述第一权值修正量进行第二次迭代计算，避免使网络输入落在激活函数的饱和区，提高神经网络模型训练稳定性，进而达到提高地震预测砂体精度。

本发明授权一种基于动态递进搜索算法的地震砂体预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态递进搜索算法的地震砂体预测方法，其特征在于，所述预测方法包括： 采集数据：采集地震工区中的地震属性的数据和砂体参数的数据，所述地震属性的数据包括用于训练的地震属性的数据和用于预测的地震属性的数据；所述地震属性包括均方根振幅、弧长、瞬时频率、半能量、平均振幅和能量和； 建立神经网络模型：将所述地震属性作为输入，所述砂体参数作为输出，建立目标函数； 训练神经网络模型：将所述用于训练的地震属性的数据和砂体参数的数据输入神经网络模型，对神经网络模型进行训练；所述训练神经网络模型包括以下步骤： 获得局部最佳连接权值修正量：设定阈值范围，基于目标函数对连接权值进行第一修正，获得第一权值修正量；当所述第一权值修正量在阈值范围内时，所述第一权值修正量为局部最佳连接权值修正量；当所述第一权值修正量不在所述阈值范围内时，对所述第一权值修正量进行第二次迭代计算，获得第二权值修正量，所述第二权值修正量为局部最佳连接权值修正量； 获得全局最优连接权值修正量：基于所述局部最佳连接权值修正量对相邻节点的权值修正量进行修正，获得第三权值修正量，所述第三权值修正量为全局最优连接权值修正量； 得到训练好的神经网络模型：通过所述全局最优连接权值修正量得到最优连接权值，得到训练好的神经网络模型； 预测砂体参数：基于训练好的神经网络模型，输入用于预测的地震属性的数据，对砂体参数的数据进行预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中海石油(中国)有限公司海南分公司，其通讯地址为：570300 海南省海口市秀英区仲韶街88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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