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龙图腾网获悉中南大学申请的专利融合空间域和频率域的闭集域适应遥感图像分类检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119128195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411165233.7，技术领域涉及：G06F16/58；该发明授权融合空间域和频率域的闭集域适应遥感图像分类检索方法是由侯东阳;杨洋;王思远设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合空间域和频率域的闭集域适应遥感图像分类检索方法在说明书摘要公布了：本公开实施例中提供了一种融合空间域和频率域的闭集域适应遥感图像分类检索方法，属于数据处理技术领域，具体包括：建立融合遥感图像空间域和频率域的闭集域适应模型；建立模型训练策略；将样本数据集按预设比例划分为训练集、测试集和验证集，通过训练集和模型训练策略训练闭集域适应模型，并通过测试集和验证集对其进行测试和验证，得到训练好的分类检索模型；将目标遥感图像输入训练好的分类检索模型，得到分类结果和检索结果。通过本公开的方案，解决了由于遥感图像背景复杂性与多源数据分布差异性的影响，复杂遥感图像跨域分类检索任务仅聚焦于空间域信息并不能得到很好的泛化结果的问题，提高了分类检索精准度和适应性。

本发明授权融合空间域和频率域的闭集域适应遥感图像分类检索方法在权利要求书中公布了：1.一种融合空间域和频率域的闭集域适应遥感图像分类检索方法，其特征在于，包括： 步骤1，建立融合遥感图像空间域和频率域的闭集域适应模型，其中，所述融合遥感图像空间域和频率域的闭集域适应模型包括数据增强模块、空间域特征提取模块、频率域特征提取模块、空频交叉注意力融合模块、前馈和分类器； 所述数据增强模块用于将源域图像进行弱增强，得到源域弱增强视图，以及，将目标域进行弱增强和强增强，得到目标域弱增强图和目标域强增强视图； 所述空间域特征提取模块用于将源域弱增强图、目标域弱增强图、强增强图依次输入空间域编码器，得到空间域特征,； 所述频率域特征提取模块用于将源域弱增强图、目标域弱增强图、强增强图进行傅里叶变换，得到图像频率域，然后设置频率域滤波器，将通过变换得到的源域弱增强图、目标域弱增强图、目标域强增强图对应的频率域信息，依次输入频率域编码器，得到频率域特征,,； 所述空频交叉注意力融合模块用于通过线性变换，将空间域特征和频率域特征生成查询、键和值，并使用空间域特征的查询值与频率域特征的键值进行交叉计算，使用多头注意力机制将查询、键和值分别进行线性变换，然后分成多个头，独立计算每个头的注意力，最后将所有头的输出连接起来，再通过一个线性变换生成最终输出，最终输出通过残差连接与空间域特征相加，并进行层归一化，最后通过一个前馈神经网络，得到融合后的高级特征； 所述分类器用于将高级特征通过线性变换，得到图像的不同类别的类别概率； 步骤2，建立模型训练策略； 步骤3，将样本数据集按预设比例划分为训练集、测试集和验证集，通过训练集和模型训练策略训练融合遥感图像空间域和频率域的闭集域适应模型，并通过测试集和验证集对其进行测试和验证，得到训练好的分类检索模型； 步骤4，将目标遥感图像输入训练好的分类检索模型，得到分类结果和检索结果。

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