浙江工业大学程时伟获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利元宇宙环境下基于眼动跟踪与手势交互的多因素用户认证方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119128852B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410972128.8,技术领域涉及:G06F21/32;该发明授权元宇宙环境下基于眼动跟踪与手势交互的多因素用户认证方法和系统是由程时伟;虞泽帆设计研发完成,并于2024-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本元宇宙环境下基于眼动跟踪与手势交互的多因素用户认证方法和系统在说明书摘要公布了:一种元宇宙环境下基于眼动跟踪与手势交互的多因素用户认证方法和系统,其方法包括:1显式认证方法及数据采集;2预处理眼动跟踪数据与手势数据;3眼动跟踪与手势特征提取;4模型训练与隐式认证。本发明还提供了一种元宇宙环境下基于眼动跟踪与手势交互的多因素用户认证系统,依次包括以下模块:1显式认证方法模块;2数据预处理模块;3特征提取与模型训练模块;4隐式认证方法模块。本发明有效地解决了元宇宙环境下用户认证过程中存在的肩窥攻击问题,增加了安全性。
本发明授权元宇宙环境下基于眼动跟踪与手势交互的多因素用户认证方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种元宇宙环境下基于眼动跟踪与手势交互的多因素用户认证方法,其特征在于,包括以下步骤: 1通过眼动与手势进行显式认证并采集数据; 用户佩戴内置眼动模块的VR头盔进行认证,LeapMotion设备固定在VR头盔前,通过眼动跟踪与手势两种交互方式完成显式认证,同时后台通过眼动模块与LeapMotion收集眼动与手势数据; 2预处理眼动数据与手势数据; 剔除明显的噪声数据,并通过一种基于LSTM的方法将眼动数据分类为注视与扫视数据; 3提取眼动特征与手势特征; 从处理后的数据中提取眼动特征与手势特征; 4使用眼动与手势特征训练模型并进行隐式认证; 用步骤3提取的生物特征对随机森林分类器进行分类,得到分类模型,来对用户进行隐式认证。
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