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龙图腾网获悉福州大学申请的专利一种基于加权图卷积网络的小区间干扰建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119136235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411122530.3，技术领域涉及：H04W24/06；该发明授权一种基于加权图卷积网络的小区间干扰建模方法是由陈由甲;梁虹;郑宇阳;郭伯杨;叶宇川;胡锦松设计研发完成，并于2024-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于加权图卷积网络的小区间干扰建模方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于加权图卷积网络的小区间干扰建模方法，属于无线通信技术领域。该方法结合“无线网络”相关数据和图神经网络，解决一个核心问题：如何根据无线接入点的实时性能数据和工程参数，来对区域内全部无线接入点的小区间干扰准确建模。针对该问题，本发明分析了小区间干扰的影响因素，设计了一种结合实时无线资源和频带重合率的加权图卷积网络，以此来准确得到蜂窝网络中的多无线接入点场景中的小区间干扰。

本发明授权一种基于加权图卷积网络的小区间干扰建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于加权图卷积网络的小区间干扰建模方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1、构建一个多无线接入点的蜂窝网络场景；筛选并定义各无线接入点的关键参数； 步骤S2、构建干扰模型所需的图结构数据，以针对干扰建模干扰模型； 步骤S3、构建一个基于加权图卷积网络的小区间干扰模型，基于加权图卷积网络的小区间干扰模型以图结构数据作为输入，通过具有权重的多层图卷积网络，来输出小区间干扰参数，基于加权图卷积网络的小区间干扰模型借助真实数据进行训练，直至收敛；具体实现如下： 步骤S31、确定小区间干扰模型；假设小区间干扰在每小时内服从正态分布，基于所有无线接入点组成的平均干扰矩阵干扰标准差为确定模型的输出的干扰参数的计算公式为蜂窝网络场景中存在M个无线接入点，分别为蜂窝网络场景中第m个无线接入点在时间间隔t内的小区资源块RB的最大干扰电平和平均干扰电平；预测的干扰参数表示为 其中，表示在t时刻分配给无线接入点的带宽矩阵，表示无线接入点m在t时刻的实时带宽，是所有无线接入点的最大发射功率组成的矩阵，Pm表示无线接入点m的最大发射功率，At表示邻接矩阵；为小区间干扰模型； 步骤S32、构建基于加权图卷积网络的小区间干扰模型；以小区间干扰模型为目标，步骤S2推导的图结构数据作为加权图卷积网络的输入Xt，采用多层的加权图卷积来构建干扰模型，小区间干扰模型的分层传播规律如下： Hl+1＝λAtHlWl 其中，Wl为l层的权重矩阵，Hl为上一层的节点特征矩阵，当l＝0时，H0＝Xt，λ·为激活函数； 步骤S33、设计加权图卷积网络的损失函数；将图结构数据作为输入，通过多层加权图卷积网络后，最终输出的高维特征通过一个池化层来获得干扰参数和σt；网络训练过程为监督学习，采用已有的数据集进行训练，损失函数被定义为：

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