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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种基于扩散模型的跨域语义分割系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119152210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411572029.7，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于扩散模型的跨域语义分割系统及方法是由万亮;张玉鹏;沈志静;赵俊庭;冯伟;俞天秀;周颜林设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散模型的跨域语义分割系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于扩散模型的跨域语义分割系统，包括主干网络、FPN网络、编码扰动模块、风格投影器、均值调整模块、方差调整模块、特征融合模块及掩码解码器；主干网络及编码扰动模块输入目标图像；编码扰动模块输出初始噪声特征图；主干网络与FPN网络连接；FPN网络输出目标图像的多尺度特征；主干和或FPN网络输出第l层图像特征图至第i个风格投影器；第i个风格投影器输出第l层图像的风格特征图至均值、方差调整模块；均值、方差调整模块对应输出风格特征的均值、方差；特征融合模块分别输入来自编码扰动模块、FPN网络、均值及方差调整模块的信号，生成混合特征图至掩码解码器，得到预测掩码。本发明解决域偏移导致目标语义分割精度低问题。

本发明授权一种基于扩散模型的跨域语义分割系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型的跨域语义分割系统，其特征在于，包括主干网络、FPN网络、编码扰动模块、风格投影器、均值调整模块、方差调整模块、特征融合模块及掩码解码器； 主干网络用于自下而上提取目标图像的特征图； FPN网络用于融合主干网络提取的特征图中的低层特征图与高层特征图，生成多尺度特征图； 编码扰动模块用于在目标图像中加入高斯噪声，生成初始噪声特征图； 风格投影器用于从多层图像特征中提取各层图像的风格特征，得到图像的多层风格特征； 均值调整模块用于从多层风格特征中提取各层各通道的均值信息，并扩展尺寸使其尺寸和初始噪声特征尺寸相对应； 方差调整模块用于从多层风格特征中提取各层各通道的方差信息，并扩展尺寸使其尺寸和初始噪声特征尺寸相对应； 特征融合模块用于将各层图像的图像风格特征的均值及和方差与图像的初始噪声特征图相结合；并与FPN网络生成的多尺度特征图相连接，得到混合特征图； 主干网络及编码扰动模块分别输入目标图像；编码扰动模块输出初始噪声特征图；主干网络输出N层图像特征图至FPN网络；FPN网络输出目标图像的多尺度特征；主干网络输出第l层图像特征图至第i个风格投影器，i＝l≤N；第i个风格投影器输出第l层图像的风格特征图，分别至均值调整模块及方差调整模块；均值调整模块输出第一层至第N层图像的风格特征均值；方差调整模块输出第一层至第N层图像的风格特征方差；特征融合模块分别输入来自编码扰动模块、FPN网络、均值调整模块及方差调整模块的输出信号，生成混合特征图；掩码解码器输入特征融合模块生成的混合特征图，输出预测掩码； 均值调整模块包括依次连接的第二激活层及特征图均值模块；第二激活层用于对输入数据通过非线性的激活函数进行处理并输出，特征图均值模块用于计算特征图的均值；方差调整模块包括依次连接的第三激活层及特征图方差模块；第三激活层用于对输入数据通过非线性的激活函数进行处理并输出，特征图方差模块用于计算特征图的方差；第i个风格投影器输出第l层图像的风格特征图，分别至均值调整模块的第二激活层及方差调整模块的第三激活层；均值调整模块的特征图均值模块输出第一层至第N层图像的风格特征均值；方差调整模块的特征图方差模块输出第一层至第N层图像的风格特征方差。

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