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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于机器视觉的危岩体剪切带质量评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119152251B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411061833.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于机器视觉的危岩体剪切带质量评价方法是由刘新荣;郭雪岩;刘瀚元;钟祖良;周小涵;孙伟哲;王根设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的危岩体剪切带质量评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器视觉的危岩体剪切带质量评价方法，涉及危岩体监测与评估的技术领域，包括以下步骤：S1、布置高分辨率摄像头，调整角度和焦距，定期自动采集并传输图像数据至服务器；S2、使用滤波器去噪，调整对比度和直方图均衡化，增强图像清晰度；S3、应用边缘检测和特征点检测算法提取关键特征并覆盖关键区域；应用Canny边缘检测和SIFT算法进行特征提取，采用卷积神经网络CNN进行模型训练和交叉验证，实时监测剪切带变化并触发预警，通过热力图等可视化工具展示分析结果并生成标准化报告，确保监测结果的规范性和一致性，从而提升了危岩体剪切带监测的效率和准确性，有效防范地质灾害风险。

本发明授权一种基于机器视觉的危岩体剪切带质量评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的危岩体剪切带质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、布置高分辨率摄像头，调整角度和焦距，定期自动采集并传输图像数据至服务器； S2、使用滤波器去噪，调整对比度和直方图均衡化，增强图像清晰度； S3、应用边缘检测和特征点检测算法提取关键特征并覆盖关键区域； S4、标注数据并选择训练模型，使用交叉验证提高分类和分割准确性； S5、分割图像，分析剪切带结构特征，评估质量，识别潜在风险区域； S6、实时采集和分析数据，识别剪切带变化，建立预警系统，及时提示风险； S7、可视化展示分析结果，定期生成标准化评估报告，记录剪切带变化情况； 在步骤S5中，利用训练好的模型对图像进行分割，识别剪切带的不同部分，评估分割结果的准确性和完整性；分析剪切带的结构特征，结合地质知识和剪切带特性评估其完整性和稳定性，根据结构分析结果综合评估剪切带质量，识别潜在风险区域，采用标准化的评估指标确保结果的客观性和一致性；全连接层：，其中，为输出，为权重矩阵，为输入特征，为偏置项；剪切带质量评分：，其中，为剪切带质量评分，为权重系数，为结构稳定性评分，为裂缝密度评分，为岩块尺寸评分，为剪切带开度评分，为剪切带长度评分，为剪切带界面起伏度评分，为剪切带充填物破碎度评分； 在步骤S6中，首先实时采集图像：系统定期通过摄像头采集剪切带的图像数据，并传输至中央服务器，然后，数据分析：利用训练好的机器学习模型对实时数据进行分析，提取关键特征，接着计算监测指标：使用公式计算当前时刻的监测指标最后触发预警：若监测指标超过预警阈值，则，系统触发预警信号，提示监测人员注意潜在风险；若，则，其中，为在时间的监测指标，数据点的数量，为第个数据点在时间的特征值。

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