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龙图腾网获悉厦门熵基科技有限公司申请的专利基于约束对齐的图像融合方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119168887B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411292852.2，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于约束对齐的图像融合方法、装置、设备及存储介质是由徐志通;陈书楷;杨奇设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于约束对齐的图像融合方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了基于约束对齐的图像融合方法、装置、设备及存储介质，方法包括：基于SKNet对目标可见光图像和目标近红外光图像进行感知关联特征提取，得到可见光特征图和近红外光特征图；通过自动编码器基于模态差异性约束将可见光特征图和近红外光特征图映射至低维潜特征空间，得到可见光模态图和近红外光模态图；在低维潜特征空间，根据结构相似性损失函数对可见光模态图和近红外光模态图进行对齐，得到可见光对齐图和近红外光对齐图；融合可见光对齐图和近红外光对齐图，得到目标融合特征图。本申请能解决现有图像融合方式太过简单，容易忽略不同模态图像差异性，可能会导致图像信息丢失，图像融合效果欠佳的技术问题。

本发明授权基于约束对齐的图像融合方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于约束对齐的图像融合方法，其特征在于，包括： 基于SKNet对目标可见光图像和目标近红外光图像进行感知关联特征提取，得到可见光特征图和近红外光特征图，具体过程为： 从目标可见光图像提取可见光特征图，同时采用SKNet提取所述目标可见光图像的通道感知注意力； 依据所述通道感知注意力对目标近红外光图像进行特征提取，得到近红外光特征图； 通过自动编码器基于模态差异性约束将所述可见光特征图和所述近红外光特征图映射至低维潜特征空间，得到可见光模态图和近红外光模态图，所述模态差异性约束通过模态差异性损失函数表达； 在所述低维潜特征空间，根据结构相似性损失函数对所述可见光模态图和所述近红外光模态图进行对齐融合，得到目标融合特征图，具体过程为： 若将特征空间分布相似的可见光模态图和近红外光模态图进行对齐融合，表示为，在对齐融合过程中，还包括： 提取融合特征的后半部分对原始可见光特征图进行监督训练；同理，提取融合特征前半部分对原始近红外光特征图进行监督训练。

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