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龙图腾网获悉国网冀北综合能源服务有限公司;东方电子股份有限公司申请的专利一种用于虚拟电厂的可调资源聚合模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119171536B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411312973.9，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种用于虚拟电厂的可调资源聚合模型是由朱长荣;杨正;马杰;杨贺然;董文杰;刘艳艳;杨文静设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于虚拟电厂的可调资源聚合模型在说明书摘要公布了：本发明涉及可调资源聚合技术领域，提供了一种用于虚拟电厂的可调资源聚合模型，包括分布式能源资源参数采集模块、通信模块、分布式能源资源参数处理模块和调度决策优化模块；分布式能源资源参数采集模块通过传感器和监控设备，实时获取分布式能源资源的各项数据，并传输至通信模块；通信模块负责将数据传输至分布式能源资源参数处理模块，并将分布式能源资源参数处理模块生成的预测值和调度决策支持信息传输至调度决策优化模块；分布式能源资源参数处理模块用于对数据进行存储和分析，生成预测值和调度决策支持信息；调度决策优化模块根据预测结果和支持信息，利用粒子群优化算法构建调度决策优化模型，生成调度策略。

本发明授权一种用于虚拟电厂的可调资源聚合模型在权利要求书中公布了：1.一种用于虚拟电厂的可调资源聚合模型，包括分布式能源资源参数采集模块、通信模块、分布式能源资源参数处理模块和调度决策优化模块，其特征在于，分布式能源资源参数采集模块与通信模块相连接，通信模块与分布式能源资源参数处理模块双向连接，通信模块与调度决策优化模块相连接； 分布式能源资源参数处理模块包括分布式能源资源参数存储单元和分布式能源资源参数分析单元，用于对采集到的分布式能源资源参数进行存储和分析；其中，分布式能源资源参数存储单元与分布式能源资源参数分析单元相连接；分布式能源资源参数分析单元利用长短期记忆网络，输出分布式电力系统的负荷需求、分布式发电设备的发电量及储能装置的充放电功率的预测值，并根据预测结果计算生成调度决策支持信息，所述调度决策支持信息包括分布式电力系统的负荷需求平衡建议、发电量调整建议值和储能装置的充放电功率建议值，所述负荷需求平衡建议包括负荷削减建议值和负荷转移建议值；其中，计算负荷削减建议值的公式为： 式中，ΔLcutt为时间t时的负荷削减建议值，ΔLmax为最大削减负荷量，Lpeak为高峰负荷阈值，Lt为分布式电力系统的负荷需求预测值； 计算负荷转移建议值的公式为： 式中，Lshiftt为时间t时的负荷转移建议值，Lt为分布式电力系统的负荷需求预测值，Lpeak为高峰负荷阈值，Tshift为负荷转移时段的总时间，t为负荷转移时间段中的当前时间； 计算发电量调整建议值的公式为： 式中，Pgen，it为第i个发电设备在时间t的发电量调整建议值，Ppredict，i为第i个分布式发电设备的发电量预测值，Lt为分布式电力系统的负荷需求预测值，Ltotal为所有发电设备在时间t的总负荷； 计算储能装置充电功率建议值的公式为： 式中，Pcharget为时间t时储能装置的充电功率建议值，Ppredict，charget为储能装置的充电功率预测值，Lt为分布式电力系统的负荷需求预测值，Llow为低负荷阈值； 计算储能装置放电功率建议值的公式为： 式中，Pdischarget为时间t时储能装置的放电功率建议值，Ppredict，discharge为储能装置的放电功率预测值，Lt为分布式电力系统的负荷需求预测值，Lhigh为高负荷阈值； 调度决策优化模块用于根据分布式能源资源参数处理模块生成的预测结果和调度决策支持信息，利用粒子群优化算法，构建调度决策优化模型，输出并执行调度策略，对分布式能源资源进行实时调度和控制。

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