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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种视频的编解码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119172541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411150698.5，技术领域涉及：H04N19/142；该发明授权一种视频的编解码方法是由贝毅君;胡俊楠设计研发完成，并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频的编解码方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视频的编解码方法，包括：以固定摄像头拍摄到的视频数据帧作为输入数据；将所述输入数据送入运动目标轨迹解析模型中，得到视频数据中的运动对象及其轨迹信息；将所述输入数据送入到背景采样模型中，得到背景图像；以运动对象及其轨迹信息以及背景图像作为编解码器的编解码内容。本发明可以提供基于固定摄像头的高效视频编解码，提高效率和质量。

本发明授权一种视频的编解码方法在权利要求书中公布了：1.一种视频的编解码方法，其特征在于，包括： 以固定摄像头拍摄到的视频数据帧作为输入数据； 将所述输入数据送入运动目标轨迹解析模型中，得到视频数据中的运动对象及其轨迹信息； 将所述输入数据送入到背景采样模型中，得到背景图像； 以运动对象及其轨迹信息以及背景图像作为编解码器的编解码内容； 所述将所述输入数据送入运动目标轨迹解析模型中，得到视频数据中的运动对象及其轨迹信息，包括： 获取每一帧图像中的运动对象的检测框：将图像送入由多层神经网络组成的多目标检测任务中，得到每一个运动对象的候选区域，并将候选区域送到分类层与回归层后获得运动对象的检测框数据，包括类别、横纵坐标以及长宽； 关联每一帧图像中运动对象的检测框：计算每一帧图像的运动对象检测框的置信度，关联其中置信度大于等于第一预设阈值的检测框，得到同一个运动对象在不同帧中的轨迹； 采样合并代表相同运动对象的不同轨迹信息：迭代采样并筛选得到的轨迹信息，合并其中代表着视频中同一个运动对象的运动轨迹对； 所述迭代采样并筛选得到的轨迹信息，合并其中代表着视频中同一个运动对象的运动轨迹对，包括： 若同一个运动对象的运动轨迹被识别成多段代表着不同对象标识id的运动轨迹信息，关联不同的运动轨迹对，并对每一个运动轨迹对进行初始化Beta分布；利用迭代采样的思想，对运动轨迹对进行Beta采样，选择值最小的轨迹对，并用目标识别神经网络模型计算轨迹对中不同候选框的特征值，利用归一化后的特征值更新代表着该轨迹对的Beta分布参数；最后选择期望值大于等于第二预设阈值的轨迹对进行合并。

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