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龙图腾网获悉临沂润恒信息科技有限公司;常州市武进人民医院(常州市第八人民医院)申请的专利一种数字文化科普宣传平台优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119180063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411686209.8，技术领域涉及：G06F21/64；该发明授权一种数字文化科普宣传平台优化方法是由薛莲;黄晞设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字文化科普宣传平台优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，更具体地，本发明涉及一种数字文化科普宣传平台优化方法，方法包括：根据数字文化科普宣传平台获取文本数据、图像数据和视频数据的宣发数据，并使用自编码网络提取高维特征，对比解码数据从而识别异常数据位置和非异常数据位置，对异常数据位置应用掩膜和mask网络对被篡改数据进行还原，获取异常数据位置的复原难度评估值和非异常数据位置的最窄宽度值；进而计算异常数据位置还原的综合难度系数，基于综合难度系数判断宣发数据是否进行宣发，以用于确保数字文化科普宣传平台的宣发质量和合法性。本发明通过计算综合难度系数，减少了人工审核的需求，提升了数据处理的效率和准确性。

本发明授权一种数字文化科普宣传平台优化方法在权利要求书中公布了：1.一种数字文化科普宣传平台优化方法，其特征在于，包括： 根据数字文化科普宣传平台，获取不同宣发板块的数据，并进行标记，得到宣发数据，其中，所述宣发数据包括：文本数据、图像数据和视频数据； 使用自编码网络提取宣发数据的高维特征，再进行解码，得到解码数据并与宣发数据进行对比，得到宣发数据的异常数据位置和非异常数据位置，对所述异常数据位置进行掩膜生成，将带有掩膜的异常数据位置使用mask网络对被篡改数据进行还原，获取异常数据位置的复原难度评估值，并计算非异常数据位置的最窄宽度值，所述复原难度评估值，包括：对宣发数据进行归一化，将归一化后宣发数据对应的异常数据位置利用密度聚类算法进行分类，得到若干个聚类簇，每个聚类簇构成一个局部区域；获取聚类簇的类边界坐标和类中心坐标，计算类中心坐标与所有边界坐标之间的欧氏距离，将所有欧氏距离中最小的作为聚类簇对应局部区域的复原难度评估值，响应于解码数据与宣发数据一致，则宣发数据没有被篡改，反之，则被篡改； 根据所述复原难度评估值和所述最窄宽度值，以用于计算数字文化科普宣传平台的异常数据位置还原的综合难度系数，基于所述综合难度系数判断宣发数据是否进行宣发，以用于确保数字文化科普宣传平台的宣发质量和合法性； 所述综合难度系数满足下述关系式：，式中，表示第个聚类簇对应局部区域的综合难度系数，、、分别表示第个、第个和第个聚类簇对应局部区域的复原难度评估值，表示最大值函数，表示非异常数据位置的最窄宽度值，表示以为底的指数函数，所述最窄宽度值，包括：对非异常数据位置利用中心线提取算法进行中心提取，获取中心上任一数据点为标记点，将所有标记点的坐标与异常数据位置的边界上每个数据点坐标之间的欧氏距离的最小值作为非异常数据位置的最窄宽度值，其中，所述最窄宽度值，还包括：对异常数据位置进行距离变换，计算图像中每个点到最近异常区域的距离，生成一个距离图像，其中，每个像素值表示该点到最近异常区域的距离，获取距离图像中的等值线，选择最窄的等值线宽度作为最窄宽度值； 其中，使用自编码网络提取宣发数据的高维特征，包括： 对文本数据进行预处理，将预处理后的文本数据使用word2vec网络转化为向量序列，将所述向量序列作为文本数据的高维特征；其中，预处理为：将文本数据进行分词，将句子分解成单词或短语，清除停用词，标准化文本数据； 对视频数据中的图像数据进行预处理，使用自编码网络对预处理后的图像数据进行特征提取，将图像压缩成低维信息作为图像数据的高维特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人临沂润恒信息科技有限公司;常州市武进人民医院(常州市第八人民医院)，其通讯地址为：276000 山东省临沂市高新技术产业开发区罗西街道科技创业园B座503-17；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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