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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种基于GPT4的网安领域知识增强方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119182585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411255233.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于GPT4的网安领域知识增强方法和系统是由田志宏;欧露;倪晓雅;吴未;刘园;戚吴祺;王昊;仇晶;鲁辉;孙彦斌;苏申;徐光侠;李默涵设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GPT4的网安领域知识增强方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全的技术领域，具体为一种基于GPT4的网安领域知识增强方法和系统，将网安领域的知识图谱作为GPT‑4的外部知识库，通过与GPT‑4不断进行交互的方式来行成GPT‑4推理链，让它利用自身强大的推理能力逐步推理出知识图谱中与问题最相关的信息，同时结合GPT‑4强大的知识储备对获取到的有效信息继续解析和处理，从而实现对自身的网安领域知识增强；包括以下步骤：预处理知识图谱获取实体向量；获取用户所输入问题的关键要素，得到嵌入向量；获取所有实体向量与嵌入向量之间的语义相似度得分，语义相似度得分最高的实体为语义最相近实体；设置阈值，如果语义最相近实体的语义相似度得分仍然低于阈值，则转向大模型问答处理。

本发明授权一种基于GPT4的网安领域知识增强方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于GPT4的网安领域知识增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 预处理知识图谱获取实体向量； 获取用户所输入问题的关键要素，得到嵌入向量；获取所有实体向量与嵌入向量之间的语义相似度得分，语义相似度得分最高的实体为语义最相近实体； 设置阈值，如果语义最相近实体的语义相似度得分仍然低于阈值，则转向大模型问答处理；若语义最相近实体的语义相似度得分实体高于阈值，且不止一个实体的语义相似度得分高于阈值，将语义最相近实体判定为问题的对应实体，并开启知识图谱阅读，然后进行GPT-4的推理链处理； 所述获取所有实体向量与嵌入向量之间的语义相似度得分的方法，包括以下步骤： 通过计算嵌入向量和实体向量之间的余弦相似度得到语义相似度得分，计算方法如下： 嵌入向量和实体向量的余弦相似度的计算公式为： ， 其中： A和B是两个非零向量； A∙B表示A和B的点积； ‖A‖和‖B‖分别表示向量A和B的欧几里得范数； 得到嵌入向量和实体向量之间的夹角余弦值，夹角余弦值作为实体的语义相似度得分，然后根据语义相似度得分进行排序，从而匹配出语义最相近实体； 所述GPT-4的推理链，包括以下步骤： 最优关系推理：通过模板查询出该实体节点关联的所有关系，所有关系经过序列化处理后输入GPT-4，让GPT-4根据用户输入的问题来推理出所有关系中的最相关关系； 相关三元组推理：根据GPT-4推理出的最相关关系，查询出包含该实体-最相关关系对的所有三元组，经过序列化处理后输入GPT-4，让GPT-4根据用户输入的问题，进一步推理出与问题相关的所有三元组； 迭代决策：根据找出的所有三元组信息是否足够支撑GPT-4回答用户的问题来决策是否继续迭代。

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