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龙图腾网获悉辽宁大学;北京科技大学;安徽理工大学申请的专利微震监测的冲击地压工作面覆岩断裂线位态智能判识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119199987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411445314.2，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权微震监测的冲击地压工作面覆岩断裂线位态智能判识方法是由代连朋;胡爽;罗浩;刘婷丽;李鹏;周坤友;赵鑫;林祎;韩瑞洪设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本微震监测的冲击地压工作面覆岩断裂线位态智能判识方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种微震监测的冲击地压工作面覆岩断裂线位态智能判识方法，涉及冲击地压技术领域。该方法待工作面正常回采后，选取整个工作面的倾向长度作为统计区间，并确定“单位长度”；然后确定工作面覆岩断裂线的拟合曲线，工作面推采过程中微震事件在倾向维度的微震事件累计频次与累计能量，进而确定工作面倾向维度的微震累计频次曲线与累计能量曲线；再建立工作面覆岩断裂线位置预测模型；最后采用工作面覆岩断裂线位置预测模型预测新工作面覆岩断裂线位置。该方法将工作面覆岩断裂高度与微震信号的频次和能量结合到一起，定量化表征工作面覆岩断裂高度，从而确定冲击地压工作面覆岩断裂线位置。

本发明授权微震监测的冲击地压工作面覆岩断裂线位态智能判识方法在权利要求书中公布了：1.一种微震监测的冲击地压工作面覆岩断裂线位态智能判识方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：确定工作面倾向维度的“单位长度”； 待工作面正常回采后，选取整个工作面的倾向长度作为统计区间，并确定“单位长度”； 步骤2：确定工作面覆岩断裂线的拟合曲线； 步骤3：确定工作面推采过程中微震事件在倾向维度的微震事件累计频次与累计能量； 步骤4：确定工作面倾向维度的微震累计频次曲线与累计能量曲线； 步骤5：建立工作面覆岩断裂线位置预测模型； 所述工作面覆岩断裂线位置预测的神经网络共有层，输入的特征向量包括训练样本到工作面倾向维度中点的距离、工作面的宽度、工作面的高度、工作面埋深以及工作面推采过程中微震事件在倾向维度的微震累计频次和微震累计能量； 中间层包括层，根据“经验公式”确定中间层每一层的神经元个数； 在神经网络中，中间层通过前向传播来计算从输入到输出的过程，每一层输出是前一层输出进行线性变换后，再经过激活函数变换后得到的结果； 神经网络输出层为预测的工作面第个“单位长度”对应的工作面覆岩断裂高度； 所述神经网络选择均方误差作为损失函数，并计算损失函数对权重矩阵和偏置向量的梯度，迭代更新权重矩阵与偏置向量； 步骤6：采用工作面覆岩断裂线位置预测模型预测新工作面覆岩断裂线位置。

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