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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种参考作物蒸发蒸腾量预测方法、存储介质、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119202666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411350498.4，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种参考作物蒸发蒸腾量预测方法、存储介质、设备是由梁庆中;胡纯涛;李健宸设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种参考作物蒸发蒸腾量预测方法、存储介质、设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种参考作物蒸发蒸腾量预测方法、存储介质、设备，涉及参考作物蒸发蒸腾量预测领域，方法包括：根据灌区历史气象数据计算出历史参考作物蒸发蒸腾量；利用Pearson相关系数确定历史参考作物蒸发蒸腾量和不同气象因素之间的相关关系，筛选相关关系较大的前k个气象因素；构建由季节趋势分解模块、季节周期特征预测模块、长期趋势特征预测模块组成的参考作物蒸发蒸腾量预测模型；季节周期特征预测模块包括频域数据嵌入单元、基于transformer编码器的时间步的自注意力层单元、基于通道注意力机制跨维度的通道注意力层单元、线性层单元。本发明的方案可以更好地提取数据周期性特征。

本发明授权一种参考作物蒸发蒸腾量预测方法、存储介质、设备在权利要求书中公布了：1.一种参考作物蒸发蒸腾量预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取灌区历史气象数据，根据灌区历史气象数据计算出历史参考作物蒸发蒸腾量； S2、利用Pearson相关系数确定历史参考作物蒸发蒸腾量和不同气象因素之间的相关关系，筛选与历史参考作物蒸发蒸腾量相关关系较大的前k个气象因素； S3、构建参考作物蒸发蒸腾量预测模型，模型由季节趋势分解模块、季节周期特征预测模块、长期趋势特征预测模块三个模块组成； 季节周期特征预测模块包括频域数据嵌入单元、时间步的自注意力层单元、跨维度的通道注意力层单元、线性层单元；时间步的自注意力层单元包括transformer编码器，跨维度的通道注意力层单元包括通道注意力机制； 季节周期特征预测模块的输入经过离散余弦变换后，输入频域数据嵌入单元，输入频域数据嵌入单元的还有季节周期特征预测模块的输入经过离散余弦变换后的位置信息，频域数据嵌入单元的输出输入到时间步的自注意力层单元，时间步的自注意力层单元的输出输入到跨维度的通道注意力层单元，跨维度的通道注意力层单元的输出和频域数据嵌入单元的输出进行相乘的结果输入到线性层单元，得到季节周期特征预测模块的输出； 长期趋势特征预测模块包括多层感知机； 以历史参考作物蒸发蒸腾量、与历史参考作物蒸发蒸腾量相关关系较大的前k个气象因素的时间序列作为模型输入X； 季节趋势分解模块将模型输入的时间序列分解为季节周期序列Xs和长期趋势序列Xt； 将季节周期序列Xs输入季节周期特征预测模块，得到预测的季节周期特征Ys；将长期趋势序列Xt输入长期趋势特征预测模块，得到预测的长期趋势特征Yt； 将Ys和Yt进行拼接得到模型输出参考作物蒸发蒸腾量预测Y。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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