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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种图像去噪方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411350320.X，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种图像去噪方法、装置、计算机设备及存储介质是由郑喜民;谢建辉;舒畅;陈又新设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像去噪方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种图像去噪方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请对U‑Net网络结构进行改进，使用空洞卷积代替网络中的普通卷积，并引入注意力机制扩进行特征加权，通过对待去噪图片进行下采样操作，得到若干个输入图片；将每一个输入图片输入到对应的空洞卷积层中，得到若干个第一特征图；基于注意力层计算第一特征图的注意力权重；使用注意力权重对第一特征图进行特征加权，得到若干个加权特征图；将每一个加权特征图输入到对应的反卷积层，得到若干个第二个特征图；对若干个第二个特征图进行特征融合，得到去噪图片。本申请还涉及区块链技术领域，去噪图片存储在区块链节点中。本申请提高了图像去噪处理的效率和质量。

本发明授权一种图像去噪方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像去噪方法，其特征在于，所述图像去噪方法应用于图像处理平台，所述图像处理平台基于U-Net网络架构搭建，所述图像处理平台包括编码器和解码器，所述编码器的网络层结构为若干个规格不同的空洞卷积层，且相邻两个所述空洞卷积层之间设置有注意力层，所述解码器的网络层结构为与若干个规格不同的空洞卷积层对应的反卷积层，所述图像去噪方法包括： 获取待去噪图片，对所述待去噪图片进行下采样操作，得到若干个输入图片，其中，每一个所述输入图片对应一个所述空洞卷积层的输入； 将每一个所述输入图片输入到对应的所述空洞卷积层中，获取每一个空洞卷积层输出的特征图，得到若干个第一特征图； 基于所述注意力层计算所述第一特征图的注意力权重； 使用所述注意力权重对所述第一特征图进行特征加权，得到若干个加权特征图； 将每一个所述加权特征图输入到对应的反卷积层，得到若干个第二个特征图； 对若干个所述第二个特征图进行特征融合，得到去噪图片。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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