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龙图腾网获悉山东浪潮科学研究院有限公司申请的专利基于LORA技术的混合专家模型训练方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119227775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411774060.9，技术领域涉及：G06N3/096；该发明授权基于LORA技术的混合专家模型训练方法、系统、设备及介质是由黄登蓉;吴信东;王景坤设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LORA技术的混合专家模型训练方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于LORA技术的混合专家模型训练方法、系统、设备及介质，主要涉及专家模型训练技术领域，用以解决在多任务学习场景中，单一的LoRA调整方法可能无法充分应对不同任务之间的多样性和细微差异，难以兼顾所有任务的需求，从而导致整体性能的下降的问题。包括：在利用预设微调数据集进行训练的过程中，通过门控网络根据当前任务对应的训练数据从若干LoRA层中动态的选择LoRA层进行参数调整，通过门控网络调整LoRA层的输出，获得预训练网络的输出；在完成多任务预训练模型和LoRA层的训练后，冻结多任务预训练模型和LoRA层的参数。

本发明授权基于LORA技术的混合专家模型训练方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于LORA技术的混合专家模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 根据预设性能挑选程序，从若干多任务预训练模型中，确定符合预设性能要求的多任务预训练模型； 创建多任务预训练模型中任务对应的中文环境的预设微调数据集； 利用预设微调数据集，训练多任务预训练模型中Transformer块对应的若干LoRA层；其中，在利用预设微调数据集进行训练的过程中，通过门控网络根据当前任务对应的训练数据从若干LoRA层中动态的选择LoRA层进行参数调整，通过门控网络调整LoRA层的输出，获得预训练网络的输出； 在完成多任务预训练模型和LoRA层的训练后，冻结多任务预训练模型和LoRA层的参数； 获取每个LoRA层在单个批次内处理的最大token数量和预设多目标优化策略，进行多任务预训练模型运行的负载均衡优化；具体包括： 通过设置专家容量阈值的公式： ，计算第i个LoRA层在单个批次内处理的最大token数量； 其中，表示第i个LoRA层的预设容量阈值的最小值，表示第i个LoRA层的预设容量阈值的最大值，表示前k-1个批次请求量的平均值，表示预设调整步长，表示优化前的第i个LoRA层在单个批次内处理的最大token数量。

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