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龙图腾网获悉中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利基于硬件平台条带噪声估计和随机噪声去除的同步去噪处理算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119228670B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411288135.2，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权基于硬件平台条带噪声估计和随机噪声去除的同步去噪处理算法是由郑亮亮;吴晓斌;高倓;白小田;徐伟设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于硬件平台条带噪声估计和随机噪声去除的同步去噪处理算法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于硬件平台条带噪声估计和随机噪声去除的同步去噪处理算法，包括步骤：读取待去噪的遥感图像；利用改进的非局部均值算法以及EM算法构建单独的图像处理模块来去除图像中的条带噪声以及随机噪声；采用流水线的形式部署多个IMM模块实现图像数据的多次迭代，完成图像条带噪声以及随机噪声的同步去除。本发明的基于硬件平台条带噪声估计和随机噪声去除的同步去噪处理算法，不同于目前软件平台的条带噪声以及随机噪声同步去除算法，其充分考虑了硬件平台的应用需求以及处理逻辑，可在FPGA等硬件平台上实现对于遥感图像数据的实时同步去噪处理。

本发明授权基于硬件平台条带噪声估计和随机噪声去除的同步去噪处理算法在权利要求书中公布了：1.一种基于硬件平台条带噪声估计和随机噪声去除的同步去噪处理算法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：读取待去噪的遥感图像； 步骤二：对输入像素数据进行位宽拓展； 在高位和低位分别对像素数据进行寄存形成PIX-MAP，后续处理过程中仅对低位数据进行处理，高位数据仅做数据传递； 步骤三：通过一级行缓存对输入的PIX-MAP数据进行缓存，采用寄存器获取图像窗口数据，并将其进行数据打包形成WIN-MAP； 步骤四：通过二级行缓存对WIN-MAP中的数据进行缓存，采用寄存器获取搜索域中的窗口数据，并将其进行数据打包形成SER-MAP； 步骤五：图像处理模块对SER-MAP中的数据进行解码获取到搜索域中的所有窗口数据，采用改进的非局部均值算法计算目标像素的估计值，获得Estimated-MAP； 步骤六：将Estimated-MAP中的数据通过邻行列均值算法估计遥感图像中的条带噪声； 步骤七：通过步骤二中高位寄存的原始数据与低位处理后的数据进行作差完成真实图像信息的更新，将其作为下一次迭代的输入，返回步骤三，循环迭代，直至满足循环截止条件后，执行步骤八； 步骤八：输出去噪后的图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，其通讯地址为：130033 吉林省长春市东南湖大路3888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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