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龙图腾网获悉福州大学申请的专利一种海量医学影像冷数据联合压缩方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119228919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411464680.2，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权一种海量医学影像冷数据联合压缩方法及系统是由赵铁松;罗灵捷设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海量医学影像冷数据联合压缩方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种海量医学影像冷数据联合压缩方法，通过特征提取网络对大规模医学图像进行细粒度的特征提取，由此建立医学影像的特征数据库，并将提取的图像特征按分类存储；再对待压缩的医学影像使用所述特征提取网络，提取特征并进行相似性匹配；然后基于图像亮度，对参考图像和待压缩图像的切片进行排序，以优化压缩顺序；最后，根据参考图像，辅助当前图像的有损编码，再根据原始图像，辅助当前图像的无损编码。

本发明授权一种海量医学影像冷数据联合压缩方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种海量医学影像冷数据联合压缩方法，其特征在于： 通过特征提取网络对大规模医学图像进行细粒度的特征提取，由此建立医学影像的特征数据库，并将提取的图像特征按分类存储； 再对待压缩的医学影像使用所述特征提取网络，提取特征并进行相似性匹配； 然后基于图像亮度，对参考图像和待压缩图像的切片进行排序，以优化压缩顺序； 最后，根据参考图像，辅助当前图像的有损编码，再根据原始图像，辅助当前图像的无损编码； 所述对待压缩的医学影像使用所述特征提取网络，提取特征并进行相似性匹配表示为： 其中，表示待压缩的图像，表示从待压缩图像中提取出的特征向量或特征图，是与当前图像特征距离最小的特征向量，是对应的图像数据，是对应的图像 标识符，是计算查询特征与数据库中特征之间距离的函数； 所述基于图像亮度，对参考图像和待压缩图像的切片进行排序表示为： 其中，是排序算法，是排序的指标，为图像亮度、器官面积、图像相似度 中的一种； 所述根据参考图像，辅助当前图像的有损编码具体为： 其中，表示有损编码网络，将当前图像和参考图像作为输入，输出有损编 码信息，表示有损解码网络，将编码信息和参考图像作为输入，获得当前图 像的有损重构； 所述根据原始图像，辅助当前图像的无损编码具体为： 其中，表示无损编码网络，将当前图像和有损重构间的误差，以及当前 图像作为输入，输出无损编码信息。

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