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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利一种基于混合专家网络的人脸年龄估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119229504B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411353782.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于混合专家网络的人脸年龄估计方法是由张小梅;雷震;刘雯设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合专家网络的人脸年龄估计方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于混合专家网络的人脸年龄估计方法，可以应用于计算机视觉技术领域。该方法包括：将待识别的人脸数据进行人脸裁剪处理，生成预处理图像，再将预处理图像输入到特征提取网络中获得原始特征；将原始特征分别输入到基于全连接层的特征提取网络获得全局特征和基于混合专家网络的特征提取网络获得局部特征；之后将提取到的全局特征和局部特征进行自适应的特征融合；最后将融合特征输入到输出层中，得到人脸年龄的预测结果。本发明提供了基于混合专家网络的人脸年龄估计方法，可以自适应地获取人脸年龄的全局和局部特征，提高人脸年龄估计的准确性。

本发明授权一种基于混合专家网络的人脸年龄估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混合专家网络的人脸年龄估计方法，其特征在于，所述方法包括： 基于目标对象的授权，对所述目标对象的人脸图像进行预处理，得到所述人脸图像的感兴趣区域； 利用训练完成的原始特征提取网络从所述感兴趣区域中提取所述人脸图像的原始特征； 利用训练完成的全局特征提取网络对所述原始特征进行处理，得到所述人脸图像的全局特征； 构建基于混合专家网络的局部特征提取网络并进行训练，得到训练完成的基于混合专家网络的局部特征提取网络，其中，所述训练完成的基于混合专家网络的局部特征提取网络包括人脸解析模块和混合专家网络，所述混合专家网络包括嵌入网络、路由网络和专家网络组； 利用所述人脸解析模块对所述原始特征进行多次上采样，并将多次上采样的结果进行卷积处理，得到人脸解析特征图，其中，所述人脸解析特征图包括人脸关键部分的语义信息； 利用所述混合专家网络的嵌入网络对所述人脸解析特征图进行多层卷积特征映射，得到具有人脸关键信息的人脸初始局部特征表示； 利用所述嵌入网络的展平层对所述人脸初始局部特征表示进行展平，得到预设维度的人脸初始局部特征表示； 基于预定义的激活函数构建所述混合专家网络中的路由网络和专家网络组； 在每个训练轮次中，利用所述路由网络从所述专家网络组中动态选择专家网络，并通过计算被选择的专家网络的概率确定所述被选择的专家网络在所述专家网络组中的重要性； 在每个所述训练轮次中，基于计算所得到的重要性，利用基于离散系数的辅助损失函数对所述路由网络以及所述专家网络组的联合训练过程进行负载均衡； 将所述预设维度的人脸初始局部特征表示经过所述训练完成的路由网络转换为所述混合专家网络的概率分布； 基于预设阈值，利用所述训练完成的路由网络动态选择所述训练完成的专家网络组中专家网络，得到参与路由的专家网络，并计算与所述概率分布相对应的权重； 基于与所述概率分布相对应的权重，利用所述参与路由的专家网络对所述预设维度的人脸原始特征进行特征提取； 将经过专家网络特征提取所得到的人脸局部特征与所述概率分布相对应的权重进行向量运算，得到所述局部特征； 将所述全局特征和所述局部特征进行自适应性的特征融合，并利用训练完成的年龄预测网络对特征融合结果进行处理，得到所述目标对象的预测年龄。

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