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龙图腾网获悉国网宁夏电力有限公司银川供电公司申请的专利适应配电网大容量负荷转移的配电网优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119231534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411284655.6，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权适应配电网大容量负荷转移的配电网优化方法是由张星;王剑;韩润;季升;潘庆庆;赵学华;刘二鹏;崇信民;孔德全设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本适应配电网大容量负荷转移的配电网优化方法在说明书摘要公布了：本发明属于配电网优化技术领域，且公开了一种适应配电网大容量负荷转移的配电网优化方法，该配电网的优化方法具体步骤为：步骤1：数据智能分析与特征识别：步骤2：多维度特征匹配与策略生成：步骤3：空间智能转移优化：步骤4：时间智能转移优化：步骤5：跨区域协同优化：本发明通过大数据、人工智能、物联网等先进技术的深度融合。该方法能够显著提升配电网的智能化管理水平，实现负荷的精准预测与智能调度；不仅有效缓解区域配电网的负荷压力，均衡负载率，还能显著降低峰谷差，提高电网的整体运行效率和稳定性；综上，该方法在提升电网运行效率、保障供电可靠性、促进资源优化配置以及推动能源转型等方面具有显著的优势和好处。

本发明授权适应配电网大容量负荷转移的配电网优化方法在权利要求书中公布了：1.一种适应配电网大容量负荷转移的配电网优化方法，其特征在于：该配电网的优化方法具体步骤为： 步骤1：数据智能分析与特征识别：利用大数据和人工智能技术对区域配电网的负荷波动数据进行深度挖掘，结合相邻区域配电网的实时负荷数据，智能识别出区域配电网的负荷波动模式以及相邻区域间的互补性负荷特征，形成精准的负荷特性图谱； 步骤2：多维度特征匹配与策略生成：基于步骤1得到的负荷特性图谱，通过多维特征匹配算法，判断配电网负荷特性是否满足预设的空间转移优化条件或时间转移优化条件；根据匹配结果，自动生成对应的优化策略集； 步骤3：空间智能转移优化：对于满足空间转移优化条件的区域，采用基于强化学习的智能规划优化方法，自动调整变电站与网络结构中的开关配置，实现负荷的智能切改与均衡分布；同时，结合物联网技术实时监测网络状态，动态调整运行方式，确保N-1安全性和负载率最优； 步骤4：时间智能转移优化：对于仅需时间转移优化的区域，创新性地引入需求侧响应与储能系统协同优化机制；通过智能算法预测未来负荷趋势，结合用户用电行为分析，制定个性化的储能充放电计划，并联动电动汽车充电站、蓄热蓄冷系统新型负荷，实现负荷在时间维度上的平滑转移，减少峰谷差，提高电网整体效率； 步骤5：跨区域协同优化：在步骤3和步骤4的基础上，进一步引入跨区域协同优化策略，利用相邻区域配电网的互补性特征，通过跨区域电力交易与共享储能方式，实现更大范围内的负荷平衡与资源优化配置； 所述步骤1中的负荷特性具体步骤包括有： 第一步，数据收集：从电力系统中收集来自电表、变电站、发电厂的负荷数据，根据分析需求确定数据的时间范围，包括有功功率、无功功率； 第二步，数据预处理：去除异常值、缺失值不符合要求的数据点；对数据进行标准化、归一化处理，以便后续分析；确保所有数据点在时间轴上对齐，以便进行时间序列分析； 第三布，特征提取：计算负荷数据的均值、标准差、最大值、最小值、峰谷差基本统计量；提取负荷数据随时间变化的周期性、趋势性特征；分析不同区域或不同用户之间的负荷相关性； 第四步，模式识别：将负荷数据按照相似性进行分组，识别出不同的负荷模式；利用机器学习算法对负荷数据进行分类，区分不同类型的负荷；时间序列分析：运用时间序列模型对负荷数据进行预测和趋势分析； 第五步，图谱生成：根据以上数据绘制负荷随时间变化的曲线图，直观展示负荷的波动情况；利用颜色深浅表示负荷的大小和分布情况，形成热力图以展示负荷的空间分布特性；通过主成分分析方法提取负荷数据的主要成分，并绘制成谱图以展示负荷的主要波动特征； 所述步骤五中引入跨区域协同优化策略涉及到优化问题的数学模型，具体为： 优化问题的数学模型： 其中， ·是区域i在时段t的发电成本； ·是区域i在时段t的跨区域电力交易成本； ·是区域i在时段t的电力传输损失成本； ·是区域i在时段t可能获得的收益； ·T是总的时间段数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网宁夏电力有限公司银川供电公司，其通讯地址为：750011 宁夏回族自治区银川市新昌东路222号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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