华北电力大学葛铭纬获国家专利权
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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利风电场速度损失确定方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119249696B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411230454.8,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权风电场速度损失确定方法、电子设备及存储介质是由葛铭纬;杜博文;刘永前设计研发完成,并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本风电场速度损失确定方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及风力发电技术领域,具体提供一种风电场速度损失确定方法、电子设备及存储介质,旨在解决复杂地形下背景风速变化对风电场速度损失评估精度的影响问题。为此,本申请的方法,包括:获取风电场信息和风电机组信息;基于风电场信息和风电机组信息,确定背景风速变化下的目标风电机组的单机尾流变量,其中单机尾流变量包括单机对流速度和单机尾流速度损失;基于目标风电机组的单机尾流变量和风电场信息,采用预设叠加模型确定背景风速变化下的风电场速度损失,其中预设叠加模型包括动量守恒叠加模型、局部线性叠加模型和风速乘积叠加模型中的任意一种。本申请能够有效提高背景风速变化条件下风电场速度损失的预测准确性。
本发明授权风电场速度损失确定方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种风电场速度损失确定方法,其特征在于,所述方法包括: 获取风电场信息和风电机组信息; 基于所述风电场信息和所述风电机组信息,确定背景风速变化下的目标风电机组的单机尾流变量,其中所述单机尾流变量包括单机对流速度和单机尾流速度损失; 基于所述目标风电机组的单机尾流变量和所述风电场信息,采用预设叠加模型确定背景风速变化下的风电场速度损失,其中所述预设叠加模型包括动量守恒叠加模型、局部线性叠加模型和风速乘积叠加模型中的任意一种; 所述基于所述目标风电机组的单机尾流变量和所述风电场信息,采用预设叠加模型确定背景风速变化下的风电场速度损失,包括: 步骤S1:基于目标风电机组的单机尾流变量、所述风电场信息和初始风电场对流速度中的至少一项,确定初始风电场速度损失; 步骤S2:基于所述初始风电场速度损失和所述风电场信息,确定下一台风电机组的背景风速,所述下一台风电机组的顺序依据风电机组空间位置的流向坐标确定; 步骤S3:基于所述下一台风电机组的单机尾流变量、背景风速和所述风电场信息,采用预设叠加模型对所述初始风电场速度损失进行更新,得到更新后的初始风电场速度损失; 步骤S4:重复执行步骤S2至S3,直至基于最后一台风电机组的单机尾流变量对所述初始风电场速度损失进行更新后,基于更新后的初始风电场速度损失,确定背景风速变化下的风电场速度损失。
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