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龙图腾网获悉香港科技大学(广州)申请的专利图像恢复的方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251072B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411336860.2，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权图像恢复的方法、装置、电子设备及存储介质是由朱磊;陈思翔;叶田;张开;邢兆虎设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像恢复的方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种图像恢复的方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉领域。方法包括：获取训练图像集，包括与多种恶劣天气对应的多个训练样本，每个训练样本包括在恶劣天气采集的训练图像，和训练图像对应的干净参考图像；利用训练图像集训练神经网络模型，直至满足训练停止条件，得到图像恢复模型，图像恢复模型用于对在恶劣天气采集的图像进行恢复。其中，在训练神经网络模型时，根据天气退化特征提示池确定天气提示，根据场景特征确定场景提示，进而确定对比提示损失值，最后确定神经网络模型的总损失值，根据总损失值进行模型的训练，进而得到图像恢复模型，使得图像恢复模型可以应对多种天气退化组合，提升了图像恢复的准确性。

本发明授权图像恢复的方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像恢复的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练图像集，所述训练图像集包括与多种恶劣天气对应的多个训练样本，每个所述训练样本包括在恶劣天气采集的训练图像，以及所述训练图像对应的干净参考图像； 利用所述训练图像集训练神经网络模型，直至满足训练停止条件，得到图像恢复模型，所述图像恢复模型用于对在恶劣天气采集的图像进行恢复； 其中，在利用所述神经网络模型的所述训练图像集中的第i个训练样本训练所述神经网络模型时，包括以下步骤： 根据天气退化特征提示池和所述第i个训练样本的第i个训练图像的退化残差，确定所述第i个训练图像对应的天气提示；天气退化特征提示池包括用于表征多个恶劣天气的多个天气退化特征的子提示；所述退化残差为所述第i个训练图像减去所述第i个训练图像对应的干净参考图像的残差； 根据所述第i个训练图像的场景特征，确定所述第i个训练图像的场景提示； 根据所述天气提示和所述场景提示，确定所述第i个训练图像的对比提示损失值；所述对比提示损失值用于表征所述天气提示与所述场景提示的区分度； 根据所述对比提示损失值和所述训练图像的噪声损失值，确定所述神经网络模型的与所述第i个训练图像对应的总损失值； 若所述总损失值不满足所述训练停止条件，调整所述神经网络模型的模型参数，并利用所述训练图像集中的第i+1个训练图像训练调整后的所述神经网络模型，直至所述神经网络模型的总损失值满足所述训练停止条件，得到所述图像恢复模型，i为正整数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人香港科技大学(广州)，其通讯地址为：511453 广东省广州市南沙区笃学路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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