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电子科技大学;电子科技大学(深圳)高等研究院;中国人民解放军93209部队黄钰获国家专利权

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龙图腾网获悉电子科技大学;电子科技大学(深圳)高等研究院;中国人民解放军93209部队申请的专利一种面向多功能雷达工作模式识别的特征参数评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119272008B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411384085.8,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权一种面向多功能雷达工作模式识别的特征参数评估方法是由黄钰;张家豪;李晋;张立东;孟博超;冯康桉;王谋;余显祥;崔国龙;易伟;孔令讲设计研发完成,并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向多功能雷达工作模式识别的特征参数评估方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向多功能雷达工作模式识别的特征参数评估方法,首先构建多功能雷达工作模式识别的特征参数选择评估层次结构,然后构建区间直觉模糊语言量度表,并确认专家人选,获取专家对特征参数的评估信息,并且通过汇总信息构建专家偏好量表,再根据语言量度对比结果,计算得到归一化优先级可能度,最后根据得到的准则层、指标层、特征层的优先级可能度,计算得到特征层对目的层的影响度,进行大小排序,获得特征参数排序结果。本发明的方法利用区间直觉模糊‑层次分析法对多功能雷达工作模式识别特征参数进行评估,对不同场景下对多功能雷达工作模式识别的参数选择提供理论依据和规则指导,有利于精确参数选择,提升识别结果的可靠性。

本发明授权一种面向多功能雷达工作模式识别的特征参数评估方法在权利要求书中公布了:1.一种面向多功能雷达工作模式识别的特征参数评估方法,具体步骤如下: S1、构建多功能雷达工作模式识别的特征参数选择评估层次结构; S2、构建关于多功能雷达工作模式识别的区间直觉模糊语言量度表; S3、确认相关领域专家人选,获取专家对多功能雷达工作模式识别特征参数的评估信息,并且通过汇总信息构建专家偏好量表; 确认多功能雷达领域专家人选,通过问卷形式让专家对多个特征参数对于多功能雷达工作模式识别的影响进行评估,评价程度如步骤S2中语言量度表内容所示,最后得到关于多功能雷达工作模式识别的多个特征参数间在准则层、指标层、特征层的语言量度对比结果,并汇总信息得到专家偏好量表; S4、根据步骤S3中的得到的语言量度对比结果,计算区间直觉模糊加权平均算子,构建汇总的决策信息矩阵并且完成决策信息矩阵的一致性检验; 其中,所述语言量度对比结果包括:准则层、指标层、特征层的语言量度对比结果; S5、计算得到决策信息的区间得分矩阵和区间指数化矩阵,构建优先级权重向量,构建决策可能度矩阵,并计算得到归一化优先级可能度; 其中,归一化优先级可能度包括:准则层、指标层、特征层的归一化优先级可能度; S6、根据步骤S5中得到的准则层、指标层、特征层的优先级可能度,计算得到特征层对目的层的影响度,进行大小排序即可获得特征参数排序结果,完成多功能雷达工作模式识别特征参数评估; 所述步骤S6具体如下: 基于步骤S5得到的准则层的优先级可能度和归一化优先级可能度分别为和指标层的优先级可能度和归一化优先级可能度分别为和然后构建指标层-目的层的权值信息, 根据计算得到的指标层-目的层的权值信息ωtarget以及特征层的归一化优先级可能度计算特征-目的的各个特征的影响度权值Itarget,feature,表达式如下: 最后对得到的影响度权值进行归一化处理,得到归一化后的影响度权值进行大小排序获得特征参数排序结果,完成多功能雷达工作模式识别特征参数评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学;电子科技大学(深圳)高等研究院;中国人民解放军93209部队,其通讯地址为:611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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