中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司宋小锋获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司申请的专利异常检测、异常检测模型训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119276571B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411391080.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权异常检测、异常检测模型训练方法、装置及电子设备是由宋小锋;刘家康;刘东鑫设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本异常检测、异常检测模型训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种异常检测、异常检测模型训练方法、装置及电子设备，涉及网络安全技术领域，用于提高物联网设备的安全性。该异常检测方法包括：采集预设时间窗口内目标物联网设备的网络流量数据；从网络流量数据中提取第一特征数据集，第一特征数据集包括M对数据组合的第一特征数据子集；将第一特征数据集输入训练后的异常检测模型中，获得异常检测模型输出的检测值，根据检测值指示的网络流量数据与参考网络流量数据之间的差异程度，确定目标物联网设备是否异常；异常检测模型是基于对第二特征数据集进行加噪处理得到的样本特征数据集训练得到，第二特征数据集是从样本网络流量中提取得到，样本特征数据集包括至少一种异常情况。
本发明授权异常检测、异常检测模型训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种异常检测方法，其特征在于，包括： 采集预设时间窗口内目标物联网设备的网络流量数据； 从所述网络流量数据中提取第一特征数据集，所述第一特征数据集包括M对数据组合的第一特征数据子集，一对数据组合对应所述网络流量数据中的一个维度的流量数据，M为正整数； 将所述第一特征数据集输入训练后的异常检测模型中，获得所述异常检测模型输出的检测值，所述检测值用于指示所述网络流量数据与参考网络流量数据之间的差异程度； 根据所述检测值，确定所述目标物联网设备是否异常； 其中，所述异常检测模型是基于样本特征数据集训练得到的，所述样本特征数据集是从样本网络流量数据中提取第二特征数据集并对所述第二特征数据集进行加噪处理后得到的，所述样本特征数据集包括至少一种异常情况。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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