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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利数据增强方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411296103.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权数据增强方法、装置、电子设备及存储介质是由叶汇龙;李欣儒;李若佳;周景博设计研发完成，并于2024-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据增强方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种数据增强方法、装置、电子设备及存储介质。本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及数据增强优化领域，能够用于智能搜索引擎、智能问答系统、企业知识库、智能客服机器人等应用场景。具体实现方案为：确定目标领域的目标问题；利用第一语言模型为目标问题生成多个查询语句；利用第二语言模型执行每个查询语句，得到每个查询语句对应的查询记录；利用第一语言模型对每个查询语句及其对应的查询记录进行分析，得到候选查询语句；基于目标问题和候选查询语句生成对应关系；将对应关系添加到知识问答系统的样例库。

本发明授权数据增强方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据增强方法，包括： 确定目标领域的目标问题； 利用第一语言模型为所述目标问题生成多个查询语句； 利用第二语言模型执行每个查询语句，得到每个查询语句对应的查询记录； 利用所述第一语言模型对每个查询语句及其对应的查询记录进行分析，得到候选查询语句； 基于所述目标问题和所述候选查询语句生成对应关系； 将所述对应关系添加到知识问答系统的样例库，所述样例库用于支持所述知识问答系统匹配查询语句，所述知识问答系统用于支持所述目标领域的知识问答； 其中，所述利用第一语言模型为所述目标问题生成多个查询语句，包括：确定所述目标问题的热度值或难度值；根据所述热度值或所述难度值确定所述目标问题对应的查询语句的目标数量；利用所述第一语言模型为所述目标问题生成所述目标数量的查询语句；其中，所述利用所述第一语言模型为所述目标问题生成所述目标数量的查询语句，包括：在每次循环中，利用所述第一语言模型为所述目标问题生成一个查询语句；其中，循环次数等于所述目标数量，且所述第一语言模型在每次循环时，至少有一个参数与上一次循环时不同。

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