华南农业大学李泽华获国家专利权
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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利杂交水稻播种成条性评估方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119295940B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411402829.4,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权杂交水稻播种成条性评估方法、装置、设备及介质是由李泽华;潘奕晖;林咏钧;黄志满;张乐源设计研发完成,并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本杂交水稻播种成条性评估方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种杂交水稻播种成条性评估方法、装置、设备及介质,方法包括:在原始YOLOv8n模型的主干网络中的C2f结构中,将Bottleneck结构中的Conv模块替换为PConv模块以确定PConv_C2f结构,在颈部网络的上采样操作之前添加ECA通道注意力机制,以构建改进的YOLOv8n模型;采用已训练至收敛状态的改进的YOLOv8n模型对秧盘播种区域图像进行目标检测,以确定水稻芽种在秧盘播种区域中的坐标信息以及类别,根据坐标信息确定秧盘播种区域图像中的成条合格区域的水稻芽种数量;计算确定成条合格区域相对应的水稻芽种数量与秧盘播种区域的水稻芽种总数量之间的比值,将比值作为秧盘播种成条合格率。本申请能够显著提高水稻芽种在秧盘播种区域的检测精度和鲁棒性。
本发明授权杂交水稻播种成条性评估方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种杂交水稻播种成条性评估方法,其特征在于,包括: 响应杂交水稻播种成条性评估指令,获取包含有水稻芽种的秧盘播种区域图像; 在原始YOLOv8n模型的主干网络中的C2f结构中,其包含多个Bottleneck结构,将Bottleneck结构中的Conv模块替换为PConv模块以确定PConv_C2f结构,在颈部网络的上采样操作之前添加ECA通道注意力机制,以构建改进的YOLOv8n模型,其中,所述改进的YOLOv8n模型中的主干网络包括5个Conv模块、4个PConv_C2f结构和1个SPPF结构;所述改进的YOLOv8n模型中的颈部网络包括3次Concat操作、2次Upsample上采样操作、4个PConv_C2f结构、2个Conv模块和2个ECA注意力机制模块;所述改进的YOLOv8n模型中的头部网络采用解耦头结构,ECA为通道注意力机制,添加在上采样操作之前,作为上采样操作的输入; 采用已训练至收敛状态的改进的YOLOv8n模型对所述秧盘播种区域图像进行目标检测,以确定水稻芽种在秧盘播种区域中的坐标信息以及类别,根据所述坐标信息确定秧盘播种区域图像中的成条合格区域相对应的水稻芽种数量; 计算确定所述成条合格区域相对应的水稻芽种数量与秧盘播种区域的水稻芽种总数量之间的比值,将所述比值作为秧盘播种成条合格率,以完成杂交水稻播种成条性的评估。
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