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龙图腾网获悉桂林理工大学申请的专利基于不同温度阻抗的电池理化模型参数辨识方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119296660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411373734.4，技术领域涉及：G16C10/00；该发明授权基于不同温度阻抗的电池理化模型参数辨识方法及系统是由神显豪;李学文;丁雷;顾玲;王富城设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于不同温度阻抗的电池理化模型参数辨识方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于但不限于新能源技术领域，尤其涉及一种基于不同温度阻抗的电池理化模型参数辨识方法及系统，为了提高模型仿真的准确性，在建立电池一维P2D理化模型时考虑了接触电阻，同时为了应对模型参数较多难识别，并且过多参数会影响模型的仿真精度等问题，通过采用参数敏感分析方法选择出其中高、中敏感性和满足实际情况下的参数，最后采用灰狼优化算法对不同工况下选择的参数进行辨识，将仿真EIS数据和实测数据比较，结果表示灰狼优化算法实现了对电池一维P2D理化模型的参数进行准确辨识。本发明的方法对电池建模和参数辨识方面取得了显著的成果。

本发明授权基于不同温度阻抗的电池理化模型参数辨识方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于不同温度阻抗的电池理化模型参数辨识方法，其特征在于，包括： S1、利用仿真软件构建电池一维P2D理化模型，其中电池一维P2D理化模型的构建包括固相质量守恒、固相电荷守恒、液相质量守恒、液相电荷守恒、电化学动力学方程，同时考虑了接触电阻，设置模型所需的参数以及确定参数的取值范围； S2、设计5种不同工况，设置好电化学阻抗谱的求解频率、电池初始SOC、温度，通过仿真软件求解一维P2D电池理化模型，获得NCM81121700锂离子电池实测EIS数据锂离子电池的仿真EIS数据； S3、参数敏感性分析，使用局部敏感性分析方法对S1中的参数进行敏感性分析，首先在参数取值范围内离散均匀分布选择6个值，使用步骤S2，获得特定情况下的EIS数据，将获得的电化学阻抗模型进行参数敏感性分析； S4、模型参数敏感性分类，根据平均敏感性指数将参数敏感性分为高、中、低三类；为了反应出敏感性的大小，使用综合敏感性来分析； S5、根据NCM81121700型锂离子电池实测EIS数据和仿真EIS数据构建目标函数；目标函数如下： 其中x表示为要识别的电池模型的参数，Nfk是频率点数，RZ和IZ表示为实测EIS的实部和虚部，和表示为仿真EIS的实部和虚部； S6、选择灰狼优化算法对电池理化模型参数进行辨识，辨识出步骤S3、S4高、中敏感的参数以及重要的参数，获取不同工况下的电池一维P2D理化模型的参数，并且对参数进行验证。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林理工大学，其通讯地址为：541004 广西壮族自治区桂林市七星区建干路12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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