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龙图腾网获悉天津大学;天津理工大学申请的专利一种含高比例新能源的电力系统多阶段机组组合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119297976B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411151385.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种含高比例新能源的电力系统多阶段机组组合方法是由孔祥玉;刘茂;练继建;姚烨;祁宁春;周永设计研发完成，并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种含高比例新能源的电力系统多阶段机组组合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种含高比例新能源的电力系统多阶段机组组合方法，包括构建涵盖日前和实时调度两阶段的机组组合模型，采用基于Wasserstein度量的模糊集描述新能源出力预测误差的不确定性，引入混合近似规则，将快速启停机组的启停状态表示为先前阶段新能源出力预测误差的线性函数，利用对偶理论将模型转化为易于求解的混合整数线性规划问题，并结合滚动优化框架和实时新能源出力预测信息，得到最终机组组合方案；该方法简单易行，可有效降低系统成本，提高新能源消纳水平，增强电力系统可靠性和灵活性，为高比例新能源电力系统安全经济运行提供技术支撑。

本发明授权一种含高比例新能源的电力系统多阶段机组组合方法在权利要求书中公布了：1.一种含高比例新能源的电力系统多阶段机组组合方法，其特征在于它包括以下步骤： 步骤一：构建考虑风电出力不确定性的多阶段全适应分布鲁棒机组组合模型；该模型以最小化系统总运行成本为目标函数，并构建预调度运行和实时调度运行的约束条件； 考虑风电出力不确定的特点，将电力系统机组组合模型的目标设定为最小化系统运行总成本，即目标函数如公式1所示： 式中：为机组i的燃料价格；表示机组i的开机成本；二进制变量ui,t表示机组i在时段t的开机变量；表示机组i的上下备用容量价格；Pi,t为机组i在时段t的基准出力；fiPi,t表示发电成本函数，令fiPi,t＝aiPi,t2+biPi,t+ci，ai、bi、ci为机组i的发电成本系数，为机组i在时段t提供的上下备用容量；表示机组i的出力向上向下调整价格；为机组i在时段t提供的向上向下出力调整值；Wcur和Lcur分别表示弃风、弃负荷的单位惩罚成本；分别表示在时段t的风电场j和负荷节点d的弃风、弃负荷量；D为负荷节点数；N为机组数目；ω[t]表示从阶段1到阶段t的风电预测误差集合，即x和y分别为预调度阶段基准场景下的离散决策变量和连续决策变量；y为实时调度决策变量； 步骤二：基于Wasserstein度量构建模糊不确定集，即：根据历史风电出力数据和相应的预测数据，计算得到风电出力预测误差的样本集合，将风电出力预测误差样本进行标准化处理，得到服从标准正态分布的随机变量；根据预先设定的置信水平和数据样本大小，利用概率不等式确定标准正态分布随机变量的边界，得到标准化后的风电出力预测误差的模糊集；根据标准化过程的逆变换，将标准化后的风电出力预测误差的模糊集还原为实际风电出力预测误差的模糊集，该模糊集以经验分布为中心，以预先设定的置信水平确定的半径为边界，能够以一定的置信度覆盖风电出力预测误差的真实分布； 步骤三：引入混合近似规则对多阶段全适应分布鲁棒机组组合模型进行降维处理，简化模型结构； 步骤四：将步骤三中引入混合近似规则后的多阶段全适应分布鲁棒机组组合模型转化为易于求解的混合整数线性规划问题； 步骤五：基于滚动优化框架的求解方法，对步骤一至四中建立的包含混合近似规则的多阶段全适应分布鲁棒机组组合模型进行求解，并得到最终可实际应用的机组组合方案。

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