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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于多源数据的智能合约漏洞检测方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119299196B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411451730.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于多源数据的智能合约漏洞检测方法、装置和电子设备是由邱望洁;揭晚晴;杨浩甫;郭牧远;赵冠球;黄鑫鹏;雷添宇;张沁楠设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据的智能合约漏洞检测方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及网络数据安全技术领域，尤其涉及一种基于多源数据的智能合约漏洞检测方法、装置和电子设备，该方法包括：获取漏洞信息数据，漏洞信息数据包括漏洞源代码和漏洞字节码；基于漏洞信息数据进行提取，确定关键特征，关键特征包括源代码层特征、构建层特征和字节码层特征；基于源代码层特征、构建层特征和字节码层特征，确定融合层特征；基于关键特征、融合层特征和漏洞检测算法，确定特征差异；基于特征差异，确定智能合约漏洞。本公开大大提高智能合约漏洞检测的准确性，减少漏检和误检，从而增强对智能合约的安全性判断。

本发明授权基于多源数据的智能合约漏洞检测方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.基于多源数据的智能合约漏洞检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取漏洞信息数据，所述漏洞信息数据包括漏洞源代码和漏洞字节码； 基于所述漏洞信息数据进行提取，确定关键特征，所述关键特征包括源代码层特征、构建层特征和字节码层特征； 基于所述源代码层特征、所述构建层特征和所述字节码层特征，确定融合层特征； 基于所述关键特征、所述融合层特征和漏洞检测算法，确定特征差异； 基于所述特征差异，确定智能合约漏洞， 其中，所述源代码层特征的表达式为： ， 其中，表示源代码层特征，表示漏洞源代码文本序列，表示漏洞源代码文本序列的编码特征，表示漏洞源代码文本序列的偏置项，表示的序列长度， 其中，所述构建层特征包括抽象语法树特征和代码语义特征，其中所述抽象语法树特征的表达式为： ， 所述代码语义特征的表达式为： ， 其中，表示抽象语法树特征，表示中节点类型，表示控制流结构，表示表达式类型，表示代码语义特征，表示中参数变量，表示中函数，表示中数据类型， 其中，所述字节码层特征的表达式为： ， 其中，表示字节码层特征，表示中操作码，表示中控制流结构，表示中访问修饰符， 其中，基于所述源代码层特征、所述构建层特征和所述字节码层特征，确定融合层特征，包括： 基于所述源代码层特征、所述抽象语法树特征、所述代码语义特征和所述字节码层特征及对应的权重因子，确定融合层特征， 其中，所述融合层特征的表达式： ， 其中，表示融合层特征，表示对应的权重因子，表示对应的权重因子，表示对应的权重因子，表示对应的权重因子，表示第一融合因子，表示第二融合因子，表示特征点加操作，表示特征点乘操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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