北京百度网讯科技有限公司尚骏远获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利模型训练方法、模型推理方法及其装置、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312915B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411328132.7，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权模型训练方法、模型推理方法及其装置、设备是由尚骏远;王国霞;杨茵淇;王硕寰;孙宇设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、模型推理方法及其装置、设备在说明书摘要公布了：本公开提供了模型训练方法、模型推理方法及其装置、设备，涉及数据处理领域，尤其涉及人工智能、大数据、深度学习、以及大模型等技术领域。具体实现方案为：基于用于对词元序列进行折叠的折叠特征值，对用于模型训练的初始词元序列进行折叠处理，以至少得到折叠处理后的第一词元序列；其中，所述初始词元序列表示T1个词元所组成的词元序列；所述第一词元序列的序列长度小于所述初始词元序列的序列长度；至少将第一词元序列输入至预设模型，以对预设模型进行模型训练，得到目标模型。
本发明授权模型训练方法、模型推理方法及其装置、设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，包括： 基于用于对词元序列进行折叠的折叠特征值，对用于模型训练的初始词元序列进行折叠处理，以至少得到折叠处理后的第一词元序列，包括： 对初始词元序列进行折叠处理，以得到所述第一词元序列和第二词元序列，其中，所述初始词元序列表示个词元所组成的词元序列；所述第一词元序列包括折叠处理后被显示出的个词元；所述第二词元序列包括折叠处理后被显示的词元所掩盖住的个词元； 将第一词元序列输入至预设模型，以对预设模型进行模型训练，得到目标模型，包括： 将所述第一词元序列中的各词元作为预设模型所包含的N个网络层中的首层的输入，将所述第二词元序列中的各词元作为所述N个网络层中除首层之外的其他层的输入，以对所述N个网络层中的至少部分网络参数进行调整，得到目标模型。
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