国能神东煤炭集团有限责任公司;中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司;中煤科工集团重庆研究院有限公司何沛东获国家专利权
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龙图腾网获悉国能神东煤炭集团有限责任公司;中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司;中煤科工集团重庆研究院有限公司申请的专利图形识别与红外热成像混合算法的空间粉尘浓度检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313638B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411431027.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图形识别与红外热成像混合算法的空间粉尘浓度检测方法是由何沛东;李征真;郑磊;罗小博;王迪;许圣东;汪春梅设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本图形识别与红外热成像混合算法的空间粉尘浓度检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种图形识别与红外热成像混合算法的空间粉尘浓度检测方法，属于粉尘浓度检测领域。该方法包括以下步骤：在光学图像粉尘浓度识别方法的基础上，引入红外热成像，利用红外热成像分离识别背景与粉尘颗粒的分布，在光学图像上区分和识别水雾，实现在喷雾或高雾气环境中全区域粉尘浓度检测；针对现有图像粉尘浓度识别无法有效区分水雾和粉尘的缺点，引入红外热成像技术，结合分离算法，在喷雾环境中实现全空间的粉尘浓度检测。
本发明授权图形识别与红外热成像混合算法的空间粉尘浓度检测方法在权利要求书中公布了：1.图形识别与红外热成像混合算法的空间粉尘浓度检测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 在光学图像粉尘浓度识别方法的基础上，引入红外热成像，利用红外热成像分离识别背景与粉尘颗粒的分布，在光学图像上区分和识别水雾，实现在喷雾或高雾气环境中全区域粉尘浓度检测； 所述光学图像粉尘浓度识别方法具体为： 设对于空间中任意一点x点，光学图像RGB值和对应的坐标为矩阵公式，红外热成像为，在无粉尘和水雾的干净环境下，背景图像为，求解粉尘浓度值C； 通过学习训练获得的红外热成像的水雾识别算法，，获得的雾粒对图像的透光率影响因素值，根据原有光学图像粉尘浓度识别算法所求解出的环境光影响表达式为那么对应x点的粉尘图像透光率值为通过如下公式1求解： 1 由原有粉尘浓度与图像透光率之间的对应关系，求解出粉尘浓度值C； 所述利用红外热成像分离识别背景与粉尘颗粒的分布具体为： 在粉尘浓度检测中，红外热成像技术利用粉尘颗粒的热辐射特性，将粉尘颗粒的热辐射强度与背景环境进行区分，实现粉尘颗粒的识别和定位；然后，通过对粉尘热辐射强度的分析，得到粉尘的浓度信息。
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