广州海谷电子科技有限公司;华南理工大学许益得获国家专利权
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龙图腾网获悉广州海谷电子科技有限公司;华南理工大学申请的专利一种感湿膜缺陷检测方法及检测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119334949B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411271387.4,技术领域涉及:G01N21/88;该发明授权一种感湿膜缺陷检测方法及检测系统是由许益得;李艳;孙宗海;许良设计研发完成,并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种感湿膜缺陷检测方法及检测系统在说明书摘要公布了:本发明涉及感湿膜缺陷检测技术领域,具体涉及一种感湿膜缺陷检测方法及检测系统。构建图像采集系统,逐步微调LED灯和相机的拍摄角度,寻找能够最大程度凸显透明感湿膜与碳线之间颜色差异的拍摄视角,并对图像进行采集与获取;对图像进行预处理,采用双边滤波的方式对图像进行滤波,并对图像进行增强处理;通过基于边缘的图像分割的方法,采用Canny边缘检测算法对预处理后的图像进行分割处理;对图像进行灰度检测,进行图像灰度分析和颜色映射,识别出图像中感湿膜的覆盖情况。上述方案能够更加准确地识别出图像中感湿膜的覆盖情况,进而对湿敏电阻元件的性能进行更全面的评估。
本发明授权一种感湿膜缺陷检测方法及检测系统在权利要求书中公布了:1.一种感湿膜缺陷检测方法,其特征在于,包括: S1:构建图像采集系统,逐步微调LED灯和相机的拍摄角度,寻找能够最大程度凸显透明感湿膜与碳线之间颜色差异的拍摄视角,并对图像进行采集与获取; S2:对图像进行预处理,采用双边滤波的方式对图像进行滤波,并对图像进行增强处理;所述增强处理步骤包括: 对一张大小为m×n的灰度图像,任意位置x,y,其中1≤x≤m,1≤y≤n,所对应像素灰度值大小为,其中,所述L是图像灰度级总数,不同灰度级出现概率可表示为: , , 其中,m表示待检测感湿膜图像在高度方向上包含的像素总个数,n表示待检测感湿膜图像在宽度方向上包含的像素总个数,x为像素水平坐标,y为像素垂直坐标,gx,y像素灰度值,δ·为克罗内克δ函数,i为灰度级索引; 对于所述m×n的灰度图像,使用直方图均衡化增强之后可以用下式表示: , 其中,函数表示增强前图像灰度级i与增强后灰度级i′=fi之间的映射关系;i为增强后灰度级,j为累积概率求和变量,round·为四舍五入取整函数; S3:通过基于边缘的图像分割的方法,采用Canny边缘检测算法对预处理后的图像进行分割处理; S4:对图像进行灰度检测,进行图像灰度分析和颜色映射,识别出图像中感湿膜的覆盖情况; 所述S3包括: S31:使用高斯滤波器减少图像噪声; S32:计算图像中每个像素的梯度方向和幅值; S33:使用非极大值抑制算法来减少边缘检测过程中产生的杂散效应,判断当前像素的梯度强度在其正负梯度方向上是否均大于相邻像素,是,则将其识别为边缘点,否,则识别为非边缘点并抑制; S34:采用双阈值法区分边缘强弱,梯度值高于较大阈值的像素被标记为强边缘;梯度值介于两个阈值之间的像素标记为弱边缘;梯度值小于较小阈值的像素被忽略; S35:消除孤立的弱边缘,若一个弱边缘在其8领域内没有强边缘,将其删除,否,则保留; 所述计算图像中每个像素的梯度方向和幅值的计算公式为: , ; 其中,Ix为x方向梯度值,Iy为y方向梯度值,θ为梯度方向,G为梯度幅值。
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