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龙图腾网获悉国网河南省电力公司信息通信分公司;国网河南省电力公司申请的专利多层次网络身份验证与访问控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411446387.3，技术领域涉及：G06F21/32；该发明授权多层次网络身份验证与访问控制系统是由党芳芳;杨莹;李丁丁;王政;刘晗;李帅;孟慧平;宋一凡;焦琪迪;王冰洁设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本多层次网络身份验证与访问控制系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多层次网络身份验证与访问控制系统，其通过在传统的密码验证后，进一步引入生物特征识别技术，利用基于深度学习的图像处理技术对用户输入的指纹图像进行多尺度特征提取，捕捉到指纹的浅层细节特征和全局结构特征，并通过特征选择增强和多层次特征联合感知处理，获取指纹图像的全面特征表征，以此来生成去雾指纹图像，进而基于去雾指纹图像与授权指纹图像之间的逐像素指纹差异信息，生成最终的验证结果，确保只有经过验证的用户才能访问与其角色相符的系统或数据。通过这种方式，能够有效应对指纹图像质量不佳的问题，从而提高身份验证的准确性和安全性，优化系统的整体性能和用户体验。

本发明授权多层次网络身份验证与访问控制系统在权利要求书中公布了：1.一种多层次网络身份验证与访问控制系统，其特征在于，包括： 用户账号信息获取模块，用于获取由用户输入的用户名和密码； 用户账号验证模块，用于基于所述用户名和所述密码，进行第一层验证； 用户指纹接收模块，用于在所述第一层验证通过后，接收由用户输入的指纹图像； 用户指纹验证模块，用于基于所述指纹图像，进行第二层验证； 访问请求接收模块，用于在所述第二层验证通过后，接收由所述用户输入的访问请求； 访问权限验证模块，用于根据RBAC策略验证所述用户的访问权限； 其中，所述用户指纹验证模块，包括： 指纹图像多尺度特征提取单元，用于对所述指纹图像进行多尺度特征提取以得到指纹浅层特征图和指纹结构特征图； 特征选择强化单元，用于对所述指纹浅层特征图和所述指纹结构特征图分别进行特征选择强化处理以得到指纹浅层增强特征图和指纹结构增强特征图； 去雾指纹图像生成单元，用于基于所述指纹浅层增强特征图和所述指纹结构增强特征图的联合特征，生成去雾指纹图像； 验证结果生成单元，用于基于所述去雾指纹图像与授权指纹图像之间的像素差异，确定指纹认证是否通过； 所述特征选择强化单元，包括： 特征拆分子单元，用于将所述指纹浅层特征图拆分为指纹浅层局部特征向量的集合； 能量分布谱计算子单元，用于计算所述指纹浅层局部特征向量的集合中各个指纹浅层局部特征向量的特征能量分布谱向量以得到指纹浅层特征能量分布谱向量的集合； 能量谱分布中心计算子单元，用于计算所述指纹浅层特征能量分布谱向量的集合的按位置均值向量作为能量谱分布中心向量； 能量分布谱跨度计算子单元，用于计算所述能量谱分布中心向量与所述指纹浅层特征能量分布谱向量的集合中的各个指纹浅层特征能量分布谱向量之间的马氏距离作为能量分布谱跨度因子以得到能量分布谱跨度因子的集合； 特征筛选子单元，用于基于所述能量分布谱跨度因子的集合中的各个能量分布谱跨度因子与预设阈值之间的比较，选择小于所述预设阈值的能量分布谱跨度因子对应的指纹浅层局部特征向量组成选择后的指纹浅层局部特征向量的集合； 特征聚合子单元，用于将所述选择后的指纹浅层局部特征向量的集合按照特征拆分的方式进行反式聚合以得到所述指纹浅层增强特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网河南省电力公司信息通信分公司;国网河南省电力公司，其通讯地址为：450052 河南省郑州市二七区嵩山南路87号院办公区C楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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