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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利含多储罐的电-氢系统长短时联合储氢运行优化方法、装置、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411455236.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权含多储罐的电-氢系统长短时联合储氢运行优化方法、装置、介质及产品是由李建威;袁文腾;沈俊;贺大玮设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本含多储罐的电-氢系统长短时联合储氢运行优化方法、装置、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开一种含多储罐的电‑氢系统长短时联合储氢运行优化方法、装置、介质及产品，涉及新能源制氢技术领域，所述方法包括：获取电‑氢系统中的各设备的性能参数；设备包括电解槽、储能电池、短时储罐和长时储罐；基于各设备的性能参数建立对应设备的运行模型；基于各设备的性能参数和各运行模型，建立电‑氢系统的长短时联合储氢运行数学模型；获取电‑氢系统的新能源历史发电数据和氢需求负荷数据；基于新能源历史发电数据和氢需求负荷数据，利用遗传算法对长短时联合储氢运行数学模型求解，确定电‑氢系统的最优运行方案。本申请降低了电‑氢系统的运行成本。

本发明授权含多储罐的电-氢系统长短时联合储氢运行优化方法、装置、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种含多储罐的电-氢系统长短时联合储氢运行优化方法，其特征在于，所述含多储罐的电-氢系统长短时联合储氢运行优化方法包括： 获取电-氢系统中的各设备的性能参数；所述设备包括电解槽、储能电池、短时储罐和长时储罐； 基于各设备的性能参数建立对应设备的运行模型； 基于各设备的性能参数和各所述运行模型，建立电-氢系统的长短时联合储氢运行数学模型；所述长短时联合储氢运行数学模型包括：目标函数和约束条件，所述目标函数以电-氢系统的年度运维成本最小为目标，所述约束条件包括：功率平衡约束、氢负荷约束、电解槽的启停时间约束、电解槽的功率上下限和爬坡功率约束、储能电池的运行状态、充放电功率上下限和容量约束、短时储罐和长时储罐的运行状态、充放氢量上下限和容量约束以及长时储罐充放氢状态持续时间约束； 获取所述电-氢系统的新能源历史发电数据和氢需求负荷数据； 基于新能源历史发电数据和氢需求负荷数据，利用遗传算法对所述长短时联合储氢运行数学模型求解，确定所述电-氢系统的最优运行方案； 电解槽的运行模型，包括： PtEL＝Ptre,EL+Ptbat,EL； 其中，PtEL为电解槽在第t时段的功率；Ptre,EL为新能源在第t时段输出给电解槽的功率；Ptbat,EL为储能电池在第t时段输出给电解槽的功率；为电解槽在第t时段的氢气生产量；ηEL为电解槽的制氢能效； 储能电池的运行模型，包括： 其中，为储能电池在第t时段的容量；为储能电池在第t-1时段的容量；ηbat,ch为储能电池的充电效率；Ptch为储能电池在第t时段的充电功率；Ptdis为储能电池在第t时段的放电功率；ηbat,dis为储能电池的放电效率；Δt为时间步长； 短时储罐的运行模型，包括： 其中，为第a个短时储罐在第t时段的容量；ηhs,loss为短时储罐氢气自损率；为第a个短时储罐在第t-1时段的容量；ηhs,ch为短时储罐的充氢效率；为第a个短时储罐在第t时段的充氢量；为第a个短时储罐在第t时段的放氢量；ηhs,dis为短时储罐的放氢效率； 长时储罐的运行模型，包括： 其中，为第b个长时储罐在第t时段的容量；ηshs,loss为长时储罐的氢气自损率；为第b个长时储罐在第t-1时段的容量；ηshs,ch为长时储罐的充氢效率；为第b个长时储罐在第t时段的充氢量；为第b个长时储罐在第t时段的放氢量；ηshs,dis为长时储罐的放氢效率； 所述目标函数，包括： minC总＝CEL+Cbat+Chs+Cshs； 其中，C总为电-氢系统的年度运维成本；CEL为电解槽的年度运维成本；Cbat为储能电池的年度运维成本；Chs为短时储罐的年度运维成本；Cshs为长时储罐的年度运维成本；T为时段数量；为水的单价；为电解槽第t时段的耗水量；kEL为电解槽的单位运维成本；α为水向氢气的转化率；Gt为第t时段的氢需求负荷数据；kbat为储能电池的单位运维成本；khs为短时储罐的单位运维成本；A为短时储罐的数量；kshs为长时储罐的单位运维成本；B为长时储罐的数量。

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