南京航空航天大学吴志荣获国家专利权
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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种航空发动机轮盘等离子喷涂修复工艺参数优化方法、系统、电子设备、介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119337737B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411688570.4,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种航空发动机轮盘等离子喷涂修复工艺参数优化方法、系统、电子设备、介质及产品是由吴志荣;李艺民;潘盈;秦湲;朱燕佳设计研发完成,并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种航空发动机轮盘等离子喷涂修复工艺参数优化方法、系统、电子设备、介质及产品在说明书摘要公布了:本申请公开一种航空发动机轮盘等离子喷涂修复工艺参数优化方法、系统、电子设备、介质及产品,涉及航空发动机零部件表面修复领域,所述方法包括:随机生成等离子喷涂工艺参数组合组成父代种群;将各组等离子喷涂工艺参数组合分别作为个体,将各组等离子喷涂工艺参数编码后的二进制数确定为基因,将基因按序排列而成的二进制代码确定为染色体,将基于涂层性能预测模型确定的涂层性能确定为评价依据;利用NSGA‑II算法和涂层性能预测模型,基于父代种群对各等离子喷涂工艺参数组合进行优化,得到等离子喷涂工艺参数组合的最优数值,从而对航空发动机轮盘进行等离子喷涂修复。提高了等离子喷涂工艺参数优化效率。
本发明授权一种航空发动机轮盘等离子喷涂修复工艺参数优化方法、系统、电子设备、介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种航空发动机轮盘等离子喷涂修复工艺参数优化方法,其特征在于,所述航空发动机轮盘等离子喷涂修复工艺参数优化方法包括: 在航空发动机轮盘的各等离子喷涂工艺参数的设定范围内,随机生成等离子喷涂工艺参数组合组成父代种群;所述等离子喷涂工艺参数组合包括:各等离子喷涂工艺参数、各等离子喷涂工艺参数的平方以及各等离子喷涂工艺参数两两之间的乘积; 将各组等离子喷涂工艺参数组合分别作为种群中的个体,将各组等离子喷涂工艺参数组合中的参数编码后的二进制数确定为基因,将各组等离子喷涂工艺参数组合对应的所有基因按序排列而成的二进制代码确定为对应组等离子喷涂工艺参数组合的染色体,将基于涂层性能预测模型确定的各组等离子喷涂工艺参数组合对应的涂层性能确定为评价依据;其中,涂层性能预测模型是利用训练集对反向传播神经网络进行训练得到的;所述涂层性能包括:硬度和磨损量; 利用NSGA-II算法和所述涂层性能预测模型,基于所述父代种群对各等离子喷涂工艺参数组合进行优化,得到等离子喷涂工艺参数组合的最优数值; 利用等离子喷涂工艺参数组合的最优数值控制航空发动机轮盘的等离子喷涂修复工作; 利用NSGA-II算法和所述涂层性能预测模型,基于所述父代种群对各等离子喷涂工艺参数组合进行优化,得到等离子喷涂工艺参数组合的最优数值,包括: 利用所述涂层性能预测模型,确定父代种群中各个体对应的涂层性能; 基于父代种群中各个体对应的涂层性能,确定父代种群对应的非支配层级;所述非支配层级包括多个个体; 按照涂层性能的优劣顺序,对父代种群对应的非支配层级中的各个体进行排序,并计算父代种群对应的非支配层级中的各个体的拥挤度; 基于各个体的采用锦标赛法选取优秀个体进行交叉变异生成子代种群,将父代种群和子代种群合并后,得到合并后的种群; 利用所述涂层性能预测模型,确定合并后的种群中各个体对应的涂层性能; 基于合并后的种群中各个体对应的涂层性能,确定合并后的种群对应的非支配层级; 按照涂层性能的优劣顺序,对合并后的种群对应的非支配层级中的各个体进行排序,并计算合并后的种群对应的非支配层级中的各个体的拥挤度; 将合并后的种群对应的非支配层级中拥挤度处于前50%的个体组成新的父代种群,并返回“利用所述涂层性能预测模型,确定父代种群中各个体对应的涂层性能”,直到达到最大迭代次数,得到多个个体的非支配解; 利用所述涂层性能预测模型,确定各个体的非支配解对应的涂层性能; 将涂层性能最优的个体的非支配解确定为等离子喷涂工艺参数组合的最优数值;涂层性能最优为硬度最大且磨损量最小。
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