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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利一种输电线路钢质部件锈蚀检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411403161.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种输电线路钢质部件锈蚀检测方法是由吴文斌;梁曼舒;林承华;陈卓磊;张伟豪;韩腾飞;王仁书;吴晓杰;陈文彬设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种输电线路钢质部件锈蚀检测方法在说明书摘要公布了：本发明为一种输电线路钢质部件锈蚀检测方法，所述方法包括：获取高压输电线路的锈蚀图像，并运用DepthAnythingV2模型去除背景，提取近景图像；依据锈蚀程度对近景图像进行人工标注，获得标注数据，并通过K均值聚类算法将完全锈蚀像素集分为不同类型的子集，从而计算锈蚀像素的中心点，定义颜色空间三角形；获取待检测的输电线路图像，并进行背景去除及部件分割，得到各部件的区域图像，在此基础上，进行深度计算，筛选出前景图像；对筛选出的部件区域图像进行颜色值投影，计算锈蚀程度量化数值，以及统计评估参数，包括平均锈蚀程度、最大锈蚀程度和锈蚀程度占比；根据评估参数，制定对应的锈蚀等级，最终为输电线路提供科学的锈蚀评估与监测。

本发明授权一种输电线路钢质部件锈蚀检测方法在权利要求书中公布了：1.一种输电线路钢质部件锈蚀检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取高压输电线路锈蚀图像，基于DepthAnythingV2模型去除高压输电线路锈蚀图像中的背景和远景，获得对应的近景图像； 根据锈蚀程度对所述近景图像中的锈蚀进行人工标注，获得标注数据；根据标注数据获得未锈蚀像素集和完全锈蚀像素集，利用Kmean聚类算法将完全锈蚀像素集分为两个不相交的不同类型完全锈蚀像素子集，计算获得未锈蚀像素集和完全锈蚀像素子集的中心点，根据所述中心点定义颜色空间三角形； 获取待检测高压输电线路图像，基于DepthAnythingV2模型去除待检测高压输电线路图像中的背景和远景，获得待检测近景图像；利用骨架生成技术对待检测近景图像进行处理，获得目标结构，从目标结构中获得SegmentAnything2模型的提示点，根据所述提示点对待检测高压输电线路图像进行部件分割，获得待检测高压输电线路中各个部件对应的区域图像；对分割得到的区域图像进行深度计算，筛选出位于前景的部件区域图像； 将筛选得到的部件区域图像中像素的颜色值投影至颜色空间三角形，获得对应投影点；计算对应投影点的锈蚀程度量化数值，并统计部件区域图像中的评估参数，所述评估参数包括所有像素的平均锈蚀程度、最大锈蚀程度和锈蚀程度占比，根据所述评估参数评估部件区域图像对应部件的锈蚀等级。

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