西北工业大学杨曦获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于红外双波段图像的端到端抗干扰识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339064B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411593117.5，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于红外双波段图像的端到端抗干扰识别方法是由杨曦;李少毅;岳晓奎设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于红外双波段图像的端到端抗干扰识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于红外双波段图像的端到端抗干扰识别方法，属于数字图像处理中目标识别技术领域。该方法首先通过深度卷积网络，为红外双波段图像的特征提取定制双分支骨干网络，分别独立提取各波段图像的特征信息，构建通道间相关性提高特征表达能力并减少特征通道冗余，构建交叉注意力融合模块学习红外中波和长波特征之间的互补关系，最终得到一种基于红外双波段图像的端到端抗干扰识别方法，提高复杂干扰态势下红外空中目标识别算法的抗干扰性能。
本发明授权一种基于红外双波段图像的端到端抗干扰识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于红外双波段图像的端到端抗干扰识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，采集获取红外长波图像和红外中波图像； S2，通过双分支骨干网络中的两个分支骨干网络分别提取红外长波深度特征和红外中波深度特征，每一个分支骨干网络包括六层特征提取模块； 每一个所述特征提取模块通道分为两个通道，合并两个通道将各自提取出的特征，获得合并特征，将合并特征输入至通道交叉注意力模块，所述通道交叉注意力模块基于所述合并特征获得两个通道的权重系数，两个通道提取出的特征与对应的权重系数相乘，将乘积相加并卷积处理后，获得红外长波深度特征和红外中波深度特征； S3，将两个分支骨干网络中同一层特征提取模块提取出的红外长波深度特征和红外中波深度特征，输入至红外双波段特征交叉融合模块，通过红外双波段特征交叉融合模块将红外长波深度特征和红外中波深度特征融合后，输出融合特征； S4，通过融合特征检测目标，输出目标位置和类别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励