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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利雷达地海杂波环境多特征辩识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119355673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411384202.0，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权雷达地海杂波环境多特征辩识方法是由王国庆;刘宁波;刘瑜;丁昊;黄勇;孙艳丽;胡昊;关键设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本雷达地海杂波环境多特征辩识方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种雷达地海杂波环境多特征辩识方法，属于雷达信号处理技术领域。本发明首先对各数据序列进行特征提取，并完成归一化。再将每个分辨单元的四种特征值组成特征向量送入随机森林分类器完成判定，将判定为海杂波的分辨单元设为0；判定为地杂波的分辨单元设为1。将判定结果所得出的01矩阵变换为灰度图，并作为初级辨识结果。为改善辨识结果，依次使用闭运算以及孔洞填充对初级辨识结果进行处理，改善辨识效果，得到次级处理结果。本发明具有更高的鲁棒性与准确性，对潜在目标区域的提取则有助于提高目标检测效率。

本发明授权雷达地海杂波环境多特征辩识方法在权利要求书中公布了：1.雷达地海杂波环境多特征辩识方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤1：提取出待检测分辨单元在同一距离单元下13个相邻脉冲的回波数据组成数据序列，序列通过时序分析提取出直流分量比特征，再通过频谱分析提取出频谱峰度特征，序列取模后计算出排列熵特征，通过提取序列相位信息后计算相位二次拟合特征，完成待检测数据的特征提取工作； 步骤2：对步骤1中提取的特征构造数据集并分别进行归一化，再将每个分辨单元的四类特征值组成特征向量送入随机森林分类器完成判定，将判定结果所得出的01矩阵变换为灰度图，并作为初级辨识结果，依次使用去除孤立点、闭运算以及孔洞填充对初级辨识结果进行处理，改善辨识效果，得到次级处理结果； 步骤3：利用凝聚点数和区域宽度大于N米这两个经验方法完成对步骤2所得的次级处理结果中大小区域的分类，对各小区域内沿方位维提取雷达回波取模后的幅度均值，将二维区域压缩为一维向量，向量长度与区域所占距离单元数相同，通过对一维向量进行谱峰搜索，得出峰值数量以及峰值位置，根据峰值数量完成小型区域类型辨识，判断其为目标或小型岛屿。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军航空大学，其通讯地址为：264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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