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龙图腾网获悉同济大学申请的专利图表征学习驱动的电成像测井裂缝在线识别方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360108B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411479694.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图表征学习驱动的电成像测井裂缝在线识别方法与系统是由汤继周;张峰源;周军;陈文辉;姜文亚;刘育博;胡大伟;赵世杰;李柠设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本图表征学习驱动的电成像测井裂缝在线识别方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图表征学习驱动的电成像测井裂缝在线识别方法与系统，涉及地质资源勘探与开采领域，该方法包括：将获取的实时电成像测井裂缝数据分割为若干个序列电成像片段图；对每一序列电成像片段图进行二值化处理和去噪处理，得到二值化片段图；根据二值化片段图，确定原始路径图；根据工程‑地质先验知识，确定原始路径图中各节点的空间特征和形态特征并嵌入对应的节点，得到重构知识路径图，并投影到高维特征空间，计算得到不同片段的高维空间距离；将距离低于阈值的片段连接起来，得到重组元裂缝知识图；将重组元裂缝知识图输入图表征学习驱动的裂缝智能识别模型中，得到裂缝种类。本发明可实现现场基于电成像的非完备裂缝智能在线识别。

本发明授权图表征学习驱动的电成像测井裂缝在线识别方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种图表征学习驱动的电成像测井裂缝识别方法，其特征在于，所述图表征学习驱动的电成像测井裂缝识别方法包括： 将获取的实时电成像测井裂缝数据分割为若干个第一序列电成像片段图； 对每一所述第一序列电成像片段图进行二值化处理，得到第一二值化处理后的图像，所述第一二值化处理后的图像为若干个仅包含裂缝-孔洞的二值化图像； 对所述第一二值化处理后的图像进行去噪处理，得到第一二值化片段图；所述第一二值化片段图为若干个仅包含自然裂缝和破碎自然裂缝段研究对象的图像； 根据所述第一二值化片段图，确定第一原始路径图；所述第一原始路径图为第一节点之间按照开区间路径连通性连接得到的图像；所述第一节点为第一二值化片段图中的亮像素； 根据工程-地质先验知识，确定所述第一原始路径图中各第一节点的空间特征和形态特征；所述空间特征为所有第一节点在二维空间坐标系中的横纵坐标；所述形态特征为每一第一节点和每一第一节点的邻节点在圆形核查阈内的长度、横向宽度、纵向宽度、横向长宽比、纵向长宽比和倾角； 将每一第一节点的空间特征和形态特征嵌入对应的第一节点中，得到第一重构知识路径图； 将所述第一重构知识路径图投影到高维特征空间中，计算得到不同片段对应知识路径图的高维空间距离； 将所述知识路径图的高维空间距离低于第一预设阈值的片段连接起来，得到第一重组元裂缝知识图； 将所述第一重组元裂缝知识图输入图表征学习驱动的裂缝智能识别模型中，得到裂缝种类；所述图表征学习驱动的裂缝智能识别模型为基于图卷积神经网络建立的模型。

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